【论文标题】Incorporating Commonsense Knowledge into Abstractive Dialogue Summarization via Heterogeneous Graph Networks 【作者团队】Xiachong Feng, Xiaocheng Feng, Bing Qin, Ting Liu 【发表时间】2020/10/20 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2010.10044

【推荐理由】 本文来自哈尔滨工业大学大学刘挺教授团队，该论文提出了一种新颖的多参与者对话摘要器，以展示大规模常识知识如何促进对话理解和摘要生成。 抽取式对话摘要是捕获对话重点并将其重写为简洁版本的任务。在本文中，作者提出了一种新颖的多参与者对话摘要器，以展示大规模常识知识如何促进对话理解和摘要生成。详细地说，作者将话语和常识知识视为两种不同类型的数据，并设计了一个对话异构图网络（D-HGN）来对这两种信息进行建模。 同时，作者还添加了发言人作为异构节点，以促进信息流。 在SAMSum数据集上的实验结果表明，本文的模型可以胜过各种方法。 作者还在对话摘要语料库上进行了zero-shot设置实验，结果表明本文的模型可以更好地推广到新领域。

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