主要内容包括： - 吴恩达自己的Landing AI公司发布工业缺陷检测AI平台LandingLens。这个平台帮助工业公司里的领域专家收集数据、训练和部署模型、并持续学习。 - 论文可重现和透明性问题：哈佛、多伦多和Vector研究所等机构的多位学者共同在Nature发表文章（PDF），批评Google Health此前的AI识别乳腺癌论文缺乏细节，同行难以重现。Google方面回应称，有些数据存在隐私问题，有些系统是内部的，对外界价值不大。 - 一种理解CNN和GAN中单元意义的新技术网络剖析（Network Dissect）发现，神经网络不仅学习了对象特征，也学习了对象本身。 这是MIT Antonio Torralba组的工作（网页版论文），一作是Google Scholar引用已经超过8000（大部分是因为他与Trefethen合著的Numerical Linear Algebra）的博士生David Bau，港中文周博磊也是作者之一。 - 强化学习支持的交互式VR游戏Agence：参加了2020年威尼斯双年展，并可以在Steam平台上体验。 - 合成数据中的偏见问题。合成数据已经成为一个热门行业，但是如何防止原数据中的偏见被合成放大呢？ - 机器学习辅助设计新电池。来自连线杂志的报道。电池是实现自动驾驶的关键技术之一，所以Chris Manning开玩笑说：electricity is the new AI。

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