作为 AI 大模型的“底座”，AI 基础软件承载着顶层大模型的建设，也是大模型应用落地的关键。所以为了更好地支持大模型的训练和演进，如何设计、开发基础软件就成了非常重要的问题。
与构建传统应用相比，构建大模型应用的基础软件着重解决系统和架构层优化，通过一系列工具和服务，帮助企业快速、高效构建上层 AI 应用。

9月9日10:00-12:20，DataFun将联合九章云极DataCanvas举办「大模型时代下的探索与变革——AI基础软件」技术交流会，邀请来自清华大学、九章云极DataCanvas、浦发银行的3位嘉宾就相关主题进行深度分享，欢迎大家届时收看。

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活动议程


议题详情与嘉宾介绍

👨‍💻李鹏 清华大学 副研究员/副教授
个人介绍：李鹏，清华大学智能产业研究院副研究员/副教授，主要研究兴趣包括自然语言处理、预训练语言模型、跨模态信息处理等，在人工智能重要国际会议与期刊发表论文80余篇，曾获ACL 2023杰出论文奖，曾在多个国际上深具影响力的榜单上超过Google Research、OpenAI等团队获得第一名，承担和参与科技创新2030重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划等科技项目。曾任COLING 2022领域主席、AACL 2022资深领域主席。研究成果在百度、腾讯微信等千万级日活产品中获得应用并取得显著成效，获得中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。

🔥演讲题目：可学习智能体：大模型应用新机遇

🍄演讲提纲：自ChatGPT推出以来，大模型取得了令人瞩目的进展，将成为新时代的基础软件，为各行业带来颠覆性改变。如何在特定的应用场景中最大化地发挥其潜能，已经成为业界关注的核心议题。智能体作为大模型应用的一种重要形态，受到国内外各界的广泛关注。讲者认为可学习性将是未来智能体的核心特征之一，本报告旨在分享讲者对于智能体可学习性的思考，并探讨可学习智能体所带来的挑战与机遇。
🎁听众收益：
1. 为什么需要关注智能体的可学习性？
2. 可学习智能体有哪些挑战与实现路线？
3. 可学习智能体有哪些机遇？

👨‍💻路明奎 九章云极DataCanvas AI资深架构师

个人介绍：九章云极DataCanvas  AI资深架构师。负责AI基础开发平台的相关设计、开发工作，专注AI基础软件，有丰富的AI基础平台设计、开发经验。

🔥演讲题目：AI基础软件：如何自主构建大+小模型？

🍄演讲提纲：大模型时代需要完整基础设施升级，而不是依靠单个大模型解决所有问题，对于大模型的落地而言，基础软件是重要的前提。九章云极DataCanvas AIFS作为一款行业领先的人工智能应用构建基础设施平台，覆盖了大模型的训练、精调、压缩、部署、推理和监控以及小模型的全生命周期过程。

🎁听众收益：
1. 大模型时代需要什么样的基础设施？
2. 如何快速构建私有垂类大模型？

3. 大模型落地依然面临的问题？

👨‍💻龚乐诚 浦发银行 AI研发工程师
个人介绍：龚乐诚，复旦大学博士，现任浦发银行大数据应用中心资深研发工程师。自加入浦发银行以来，先后从事人工智能，隐私计算平台建设以及大模型场景建设等领域的研究，具有丰富的AI基础平台的设计及开发经验。

🔥演讲题目：大模型时代，AI基础软件在金融行业的部署应用

🍄演讲提纲：随着人工智能技术的不断发展，大模型时代已经来临。在金融行业，AI 基础软件的部署应用已经成为了不可避免的趋势。本演讲将探讨 AI 基础软件在银行业中的部署架构与应用。我们将介绍在大模型时代AI基础软件在金融行业中的优势和挑战，并探讨如何在未来更好地利用AI技术推动金融行业的发展。

🎁听众收益：
1. AI应用如何敏捷赋能银行业务？
2. 大模型时代银行业如何设计AI基础软件架构？
3. 银行业基于AI基础软件如何完成场景落地？

9月9日本周六10:00-12:20

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