【南加州大学】TTPLA: 输电铁塔和输电线路检测与分割的航拍图像数据集

【南加州大学】TTPLA: 用于输电铁塔和输电线路检测与分割的航空图像数据集 【论文标题】TTPLA: An Aerial-Image Dataset for Detection and Segmentation of Transmission Towers and Power Lines 【作者团队】Rabab Abdelfattah, Xiaofeng Wang, and Song Wang 【发表时间】2020.10.20 【论文链接】https://arxiv.org/pdf/2010.10032v1.pdf

【推荐理由】 从航拍图像中准确检测出具有长而细的输电线路和在图像中形状结构多变的输电塔是一项比较大的挑战，为此，本文创建了一个新的TT/PL 航拍图像数据集 (TTPLA)。 TTPLA与以往只包含TT（输电塔）的数据集和只包含PL（线缆）的数据集相比，结合了 二者中输电塔和输电线的图像，同时将图像中的背景噪声问题进行了优化，变成更加关注输电塔和输电线的图像区域；此外还采用不同相机和焦距在多种环境下拍取24小时的输电塔和输电线图像。

图1 TTPLA数据集示意图

新的TTPLA数据集不仅可以进行图像检测和语义分割的研究，还支持对实例进行分割评价，对航拍检测输电塔和输电线路的工程任务有着比较大的意义。

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