再看如何利用大模型自动生成PPT：从基本原理解读到ChatPPT开源Demo级项目源码分析

项目地址：https://github.com/HuiMi24/chatppt

该项目整体实现实现如下，流程较为清晰： 先利用chatppt(topic, pages, api_key, language)，生成所需要的ppt内容，再利用 generate_ppt(ppt_content)生成指定的ppt文档。

def main(topic: str, pages: int, api_key: str, language: str, template_path=None):
    robot_print("Hi, I am your PPT assistant.")
    robot_print("I am powered by ChatGPT")
    # robot_print("If you have any issue, please contact hui_mi@dell.com")
    ppt_content = chatppt(topic, pages, api_key, language)
    generate_ppt(ppt_content)

1、引入相关组件

相关组件包括pptx，用于操作ppt；openai，用于文本内容生成；

import openai
import json
import argparse
import time
import random
from pptx import Presentation

2、使用openai根据指定的主题topic来生成指定pages页数和language语言的ppt文档

可以看到，其中的核心是生成的输出格式，是严格的json格式，这个对应于上面的输出格式遵循，是个很难控制的点，本地测试之后，发现，基于chatglm6b生成的数据，很容易出现解析失败的情况。

此外，对于prompt，设计的也很简单；

  messages = [
        {
            "role": "user",
            "content": f"I'm going to prepare a presentation about {topic}, please help to outline detailed about this topic, output with JSON language with follow in format {output_format}, please help to generate {pages} pages, the bullet for each as much as possible, please only return JSON format and use double quotes, please return the content in {language}",
        },
    ]

该部分完整的内容如下：

def chatppt(topic: str, pages: int, api_key: str, language: str):
    language_map = {"cn": "Chinese", "en": "English"}
    language = language_map[language]

    ## 输出的格式，对大模型要求较高
    output_format = {
        "title": "example title",
        "pages": [
            {
                "title": "title for page 1",
                # "subtitle": "subtitle for page 1",
                "content": [
                    {
                        "title": "title for bullet 1",
                        "desctription": "detail for bullet 1",
                    },
                    {
                        "title": "title for bullet 2",
                        "desctription": "detail for bullet 2",
                    },
                ],
            },
            {
                "title": "title for page 2",
                # "subtitle": "subtitle for page 2",
                "content": [
                    {
                        "title": "title for bullet 1",
                        "desctription": "detail for bullet 1",
                    },
                    {
                        "title": "title for bullet 2",
                        "desctription": "detail for bullet 2",
                    },
                ],
            },
        ],
    }

    ## 构造使用的prompt，这里用的是一步生成答案；
    messages = [
        {
            "role": "user",
            "content": f"I'm going to prepare a presentation about {topic}, please help to outline detailed about this topic, output with JSON language with follow in format {output_format}, please help to generate {pages} pages, the bullet for each as much as possible, please only return JSON format and use double quotes, please return the content in {language}",
        },
    ]

    robot_print(f"I'm working hard to generate your PPT about {topic}.")
    robot_print("It may takes about a few minutes.")
    robot_print(f"Your PPT will be generated in {language}")

    openai.api_key = api_key
    completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)
    try:
        content = completion.choices[0].message.content
        # just replace ' to " is not a good soluation
        # print(content)
        content = json.loads(content.strip())
        return content
    except Exception as e:
        print("I'm a PPT assistant, your PPT generate failed, please retry later..")
        exit(1)
        # raise Exception("I'm PPT generate assistant, some error happened, please retry")

3、多模型生成的结果进行解析，生成ppt

利用python-pptx进行逐页内容的生成，对于每一页slide，有包括title and subtitle、Pic with caption等不同位置的内容，根据实现得到的页面内容进行解析即可。

def generate_ppt(content: str, template=None):
    ppt = Presentation()
    if template:
        ppt = Presentation(template)

    # Creating slide layout
    first_slide_layout = ppt.slide_layouts[0]

    # """ Ref for slide types:
    # 0 ->  title and subtitle
    # 1 ->  title and content
    # 2 ->  section header
    # 3 ->  two content
    # 4 ->  Comparison
    # 5 ->  Title only
    # 6 ->  Blank
    # 7 ->  Content with caption
    # 8 ->  Pic with caption
    # """

    slide = ppt.slides.add_slide(first_slide_layout)
    slide.shapes.title.text = content.get("title", "")
    slide.placeholders[1].text = "Generate by ChatPPT"

    pages = content.get("pages", [])
    robot_print(f"Your PPT have {len(pages)} pages.")
    for i, page in enumerate(pages):
        page_title = page.get("title", "")
        robot_print(f"page {i+1}: {page_title}")
        bullet_layout = ppt.slide_layouts[1]
        bullet_slide = ppt.slides.add_slide(bullet_layout)
        bullet_spahe = bullet_slide.shapes
        bullet_slide.shapes.title.text = page_title

        body_shape = bullet_spahe.placeholders[1]
        for bullet in page.get("content", []):
            paragraph = body_shape.text_frame.add_paragraph()
            paragraph.text = bullet.get("title", "")
            paragraph.level = 1

            paragraph = body_shape.text_frame.add_paragraph()
            paragraph.text = bullet.get("description", "")
            paragraph.level = 2

    ppt_name = content.get("title", "")
    ppt_name = f"{ppt_name}.pptx"
    ppt.save(ppt_name)
    robot_print("Generate done, enjoy!")
    robot_print(f"Your PPT: {ppt_name}")

4、生成效果

该项目中给出了以“What is ChatPPT”、“AWS”是什么为例生成的ppt效果：

该方式提供了一个很简单的例子，基本可以串通流程，但效果有限，可以从prompt构造方式等多个方面进行优化，感兴趣的可以在此基础上进一步开发。