10月19日，腾讯优图实验室高级研究员玮剑在优tech线上沙龙，围绕《3D人脸重建技术的研究与应用实例》这一主题进行了直播分享，讲述了腾讯优图自建3D人脸基底及3D人脸技术应用实例。

3D人脸重建技术是指从一张或多张2D图像中恢复出人脸的3D形状和纹理。3D人脸重建技术不仅广泛应用于泛娱乐、AR、VR、影视制作等领域，而且在各种人脸相关的研究业务中均有着非常重要的作用。3D人脸重建目前常见的方法包括合成分析法、基于3DMM的方法以及深度网络端到端的方法。

腾讯优图对传统3DMM方法进行了改进优化，推出可移动端实时的3DMM人脸重建技术。3DMM的全称是3D Morphable Model，即可形变的模型，它可以将任意的3D人脸模型表示为一个平均脸和形状、表情维度的线性组合。基于3DMM方法的整体流水线如下：当我们拿到一张输入图片后，首先做人脸检测配准，得到人脸的2D关键点坐标，以这些坐标点为约束，求出3DMM所需的姿态投影、形状以及表情参数，最终输出3D重建的结果。

感兴趣的同学可以戳原文链接了解可移动端实时3DMM人脸重建技术的细节。

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