DataFun成立6年来，首次对外启动议题征集！
DataFunSummit2023：图机器学习在线峰会将于2023年12月23日在线上举办，并正式启动对外议题征集，投递议题将由专业、权威的专家委员会进行评审，筛选出具备扎实实践经验、领先研究成果、关键详细踩坑经历的议题。


评审专家团

梁磊 蚂蚁集团 智能引擎技术总监/资深技术专家
吴凌飞 Pinterest 研发工程经理
周敏 华为 诺亚方舟实验室 高级研究员
詹忆冰 京东探索研究院 算法科学家

投递方式

扫描二维码填写资料
投递截止日期：2023年10月23日
注意：资料填写详细，能大大提高收录概率。

内容要求

● 议题介绍结构清晰；
● 技术先进性；
● 实践场景业务价值；
● 内容粒度足够细致，对实践、研究有参考价值，非基础内容；
● 包含关键、丰富的踩坑点和解决方法；
● 案例典型性、普适性；
● 议题是首次分享；

议题方向

议题征集方向包括不限于：
1.  图机器学习前沿研究
  • 图模型创新：Graph Transformer、几何深度学习
  • 复杂图学习：异构图、动态图、超图
  •  图学习范式创新：预训练、强化学习
  • 图学习技术优化：图因果推断、图结构学习、图生成、图模型压缩
  • 图机器学习与大模型
2.  图机器学习工程实践
  • 图学习框架
  • 图数据库
  • 分布式训练
  • 大规模图的训练与推理
3.  安全可信图机器学习
  • 图与隐私保护
  • 图模型可解释性
4.  图机器学习场景实践
  • 图与推荐
  • 图与风控
  • 图与自然科学
  • 图与CV
  • 图与智慧城市
  • 图与组合优化

赞助合作


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