还记得今年6月赛诺菲喊出" All in 人工智能和数据科学"的口号吗？
目标是成为第一家大规模由人工智能驱动的制药公司。今天，赛诺菲达成了一项突破性的合作。
10月10日，百图生科（BioMap）宣布与赛诺菲开启合作，双方将基于百图生科生命科学大模型（Life Science AI Foundation Model），共同开发用于生物治疗药物发现的领先模型。
作为协议的一部分，百图生科将获得1000万美元的预付款用于定制化模型开发，及基于模型开发进展的多项近期款项，算上后续模型开发里程碑、药物研发里程碑和销售里程碑付款，总交易金额将超过10亿美元。
MaaS会是新业态吗？
与普遍以药物为基础的合作不同，此次是生命科学行业首次基于基础大模型的合作，并提出以模型开发而不是药物研发进展作为里程碑，为AI制药公司新商业模式开辟道路。
双方合作重点是开发用于生物制剂设计和优化的特定任务模型，基于人工智能加速药物的开发和优化，并结合其特点和优势解决当下未满足的临床需求。
对于赛诺菲而言，95%的产品线都是由潜在的first-in-class或者best-in-class药物组成，生物制剂占比达到70%以上。
赛诺菲非常关注生物制剂的新技术发展，不过，尽管人工智能工具在大分子领域的潜在价值已经在学术环境中得到了证明，但到目前为止，大规模部署仍然具有挑战性。
在人工智能领域，传统方法需要大量标记数据才能进行准确预测。然而，生命科学行业中的标记数据往往存在着供应不足的问题。
百图生科研发团队正致力于通过训练一个大参数模型来革新生物领域中的人工智能，该模型使用普遍的未标记数据来为多个下游任务模型提供信息。这种方法使得包括免疫学、神经学、肿瘤学和罕见疾病在内的多个领域能够基于有限的数据进行更精准的预测。
近年来，百图生科一直专注于生命科学领域的基础模型xTrimo的开发，专注于大分子领域。例如百图生科的AIGP平台，可应用于蛋白质相关的复杂药物研发难题。
一拍即合下，此次合作除了赛诺菲的专有数据、蛋白质工程创新、丰富的生物制剂研发经验之外，双方还旨在搭建起先进的人工智能及大语言模型，以提高蛋白质设计能力。
百图生科首席技术官宋乐博士表示：“我们利用公有和私有资源的数据集构建起一张基础蛋白质生物地图，以指导我们的计算模型。与此同时，通过自动化和集成工作流程，我们得以实现高质量数据的可持续收集，进而推进新药研发并优化其进程。”
此次合作，无疑为生命科学的MaaS（Model as a Service，模型即服务）撕开了一道口子，也为业界的合作方式展现了一种新可能。
或许将来以大模型作为重要生产要素，对模型微调和部署，提供产品和技术会成为一种趋势。
尽管并未披露细节，一般研发合作的交付和开发里程碑已经较为明确，对于大模型开发里程碑，包括后续进入到药物管线环节，关于知识产权的认定和销售分成，此次合作也具有借鉴意义。
百图生科自身也在布局研发管线，不排除未来会和赛诺菲共同开发大分子药物。
期待AI+生命科学有多种多样的合作方式，AI药物研发公司也能走出自己不一样的风采。
赛诺菲的全力以赴
赛诺菲近年来对于AI+药物研发方面的布局一直非常进取。
此前智药局曾盘点过，赛诺菲合作了9家专长不一的AI药企，其中3家中国公司，总潜在价值累计超100亿美元。
在和百图生科合作之前，百度就曾授权给赛诺菲自主研发的mRNA序列设计优化算法LinearDesign，添加进赛诺菲产品设计平台中。
去年3月，天演药业使用其独特的安全抗体SAFEbody®技术，为赛诺菲开发四种掩蔽单克隆与双特异性潜在抗体。交易总额潜值超25亿美元。
2022年11月，英矽智能宣布与赛诺菲达成战略合作协议，总潜在价值达12亿美元，英矽智能将获得总额达2150万美元的预付款和靶点发现费用。
此前赛诺菲还推出大规模AI平台plai，可提供实时、反应性的数据交互，提供前所未有的 360 度全方位视图，涵盖赛诺菲的所有活动。
plai利用超过 10 亿个数据点来提供和分析信息，从有关药物库存不足的警告，到广告公司会面的问题，或建立可以加快药物审批的临床试验地点的建议。
赛诺菲首席执行官Paul Hudson曾经开玩笑，plai 在大约四个小时内就实现了收支平衡，并表示与大型咨询公司为管理大公司数据的项目收取的 3 亿至 4 亿美元费用相比，成本“微不足道”， 赛诺菲80000 名员工中有十分之一每天都使用它。
而另一方面，赛诺菲的产品布局非常广泛，包括自免疫、糖尿病、疫苗、罕见病、肿瘤、普药都有涉及，但是除了Dupixent外缺乏重磅产品，最近十年营收增长乏力。
后继无人下，赛诺菲不仅需要拿出更有竞争力的产品，还需要对并购有更加精准的眼光。
这家巨头也不得不加大对癌症和免疫学领域的押注，也寄希望于AI能够带来更好的生物学见解，提升研发效率。
—The End—
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