句法语义分析数据资源和标注平台北京语言大学语言智能研究院根据现代汉语语言学研究的前言成果，提出使用“意合图”对汉语句法语义信息进行表征，并建设了意合图有关资源。 意合图是一种语义表征图，为有向图，图中节点由事件复合体与实体复合体构成，边为有向边，可表示事件与实体、事件与事件、实体与实体之间的语义关系。事件复合体：主要是以句子（事件）的核心谓词为核心同时承载谓词主要论元、次要论元、情态和语态信息的复合体。实体复合体：主要是名词（实体）及其相关属性和属性值构成的复合单元。 意合图节点由语块构成。语块间呈依存关系。块依存的理论和资源构建，在本次CCL大会上，有我团队的口头报告《基于组块分析的汉语块依存语法》和海报论文《汉语块依存语法与树库构建》，欢迎关注。 资源构建方面，首先是北语块依存树库的构建，该树库基于篇章进行，涉及新闻、百科、专利、作文、法律等多领域数据，分阶段构建。第一阶段，首先标注出句子中的结构组块，第二阶段，则是进行句子成分的补全标注，第三阶段是进行句间关系的标注。 块依存树1.0：在第一阶段主要是标注出句子的组块成分，呈现出句子整体骨架，组块标注时区分句内短语成分、句间衔接成分和辅助成分。块依存树2.0：在该阶段，则是在1.0块序列的基础上进行句子自足成分的找回标注，主要涉及谓词关联的主语、宾语、状语和补语块找回标注。 目前依存树库的总字数达到了千万字级规模，复句和小句规模在十万句级规模。在搭配知识抽取方面，已经抽取结构搭配3500余万对，获得4000多个动词的论元搭配实例数据和情态搭配数据。该部分资源有效支撑对句子命题义和情态义的解析工作。