阿里分析型数据库整体技术原理解析及特性展望

11月18日，09:00-17:00，由DataFun联合阿里云举办的「AI时代下的智能实时湖仓」大数据峰会，将邀请来自业界的10位嘉宾，为大家带来实时湖仓以及和LLM结合下智能数仓的相关主题分享。其中来自阿里云分析型数据库 AnalyticDB MySQL 高级技术专家涂继业（和君）老师，将为大家分享「AnalyticDB MySQL 整体技术原理解析及特性展望」，欢迎小伙伴们识别二维码，入群收看：

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嘉宾&议题

涂继业（和君）阿里云分析型数据库 AnalyticDB MySQL 高级技术专家

个人介绍：多年分布式数据库内核、云原生管控系统开发经验，对于分布式系统、OLAP数据库系统有深刻经验。曾负责阿里云数据库ClickHouse，当前是阿里云AnalyticDB MySQL存储模块负责人。

🔥演讲题目：AnalyticDB MySQL 整体技术原理解析及特性展望

演讲提纲：AnalyticDB 是阿里云自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。自2012年第一次在集团发布上线以来，至今已累计迭代发布数百版本，支撑阿里集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB 于2014年在阿里云开始正式对外输出，支撑行业既包括传统的大中型企业和政府机构，也包括众多的互联网公司，覆盖外部十几个行业。AnalyticDB 承接着阿里巴巴广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发分析处理，每年双十一上述众多实时分析业务高峰驱动着 AnalyticDB 不断的架构演进和技术创新，领跑中国云数仓。本次分享主要包括如下内容：

1. ADB-M 整体技术架构简介

2. ADB-M 的内核原理深度解析

3. 未来特性展望

🎁听众收益：

1. 了解 AnalyticDB for MySQL 的整体技术架构；

2. 了解 AnalyticDB for MySQL 的内核技术原理；

3. 了解 AnalyticDB for MySQL 的新技术特性；