AR Cut & Paste工具是一个AR+ML原型，借助它使用者可以从周围环境中拷贝固定对象，并粘贴在图像编辑软件中（Photoshop）。需要特别注意的是，这款工具只适用于Adobe Photoshop软件，未来可能支持处理不同的输出。 该原型拥有3个独立的模块，分别是手机端 APP、本地服务器和目标检测及背景移除服务。其中目标检测和背景移除模型BASNet出自一篇CVPR 2019论文《BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection》，关于边界的显著性检测。其主要创新点在于损失函数的设计，使用了交叉熵、结构相似性损失、IoU损失的混合损失，使网络更关注边界质量，而不是像以前那样只关注区域精度。在单个GPU上能跑25 fps，在六种公开数据集上能达到SOTA效果。

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