Machine Intelligence Research
今日,中国科学院与科睿唯安公司面向全球发布年度《2023研究前沿》,报告以文献计量学中的共被引分析方法为基础,基于科睿唯安的ESI数据库中的12922个研究前沿,以发现较为活跃或发展迅速的研究前沿为目标,遴选出2023年自然科学和社会科学11大学科领域中排名最前的110个热点前沿和18个新兴前沿,并评估中国、美国、英国、德国、法国和日本等国家在诸多前沿的贡献和潜在发展水平。今年还对10年来入选的热点前沿和新兴前沿进行了回溯分析,揭示和总结发展趋势和规律。
温馨提示:文末附完整PDF下载链接
温馨提示:如无法通过文内小程序下载,可将您的邮箱发送至微信公众号后台,我们将通过邮件发送给您
《2023研究前沿》PDF下载:
http://webapp.icarebj.com/clarivate/research_fronts_2023/report.htm
MIR为所有读者提供免费寄送纸刊服务,如您对本篇文章感兴趣,请点击下方链接填写收件地址,编辑部将尽快为您免费寄送纸版全文!
说明:如遇特殊原因无法寄达的,将推迟邮寄时间,咨询电话010-82544737
收件信息登记:
https://www.wjx.cn/vm/eIyIAAI.aspx#
关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research(简称MIR,原刊名International Journal of Automation and Computing)由中国科学院自动化研究所主办,于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球,着眼于服务国家战略需求,刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等,全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果,促进国际学术交流与学科发展,服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划",已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。
内容中包含的图片若涉及版权问题,请及时与我们联系删除
评论
沙发等你来抢