经过近几年的发展，图神经网络的研究从纯粹的学术研究一直突破到大规模实际应用，悄然成为了各种神经网络中的一匹黑马。

阿里巴巴、谷歌、优步、Twitter等许多大型公司已经在他们的一些核心产品中应用GNN相关技术，其主要原因是：GNN可以提供一个通用且灵活的框架，用于描述和分析任何可能的实体集及其相互关系。

为了让大家更好的了解和学习图神经，邀请多位顶会大咖给大家做了14节入门课程（含代码讲解+数据集）以及整理了经典图神经论文100篇含代码+ICLR2020-2023图神经论文104篇。


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第一部分：图神经网络的基础、前沿与应用

1：图神经网络的背景知识

2：图神经网络在多领域的应用

3：图神经网络在空间转录组数据中应用与分析


第二部分：图神经网络 - Nord2Vec论文精讲+代码实战


第三部分：图神经网络的应用与挑战

1：生活当中的图数据结构

2：图神经网络基础

3：图神经网络的应用与挑战

-3.1 图神经网络的公平性

-3.2 图神经网络的鲁棒性

-3.3 图神经网络处理异配图


第四部分：图神经网络应用方向

1：GNN基础简介

2：GNN应用

3：GNN学习方法与展望


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