【论文标题】Multi-XScience: A Large-scale Dataset for Extreme Multi-document Summarization of Scientific Articles 【作者团队】Yao Lu, Yue Dong, Laurent Charlin 【发表时间】2020/10/27 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2010.14235

【推荐理由】 本文来自发表于EMNLP 2020，该论文提出了Multi-XScience，这是一个由科学文章创建的大规模多文档摘要数据集，并提出了一项具有挑战性的多文档摘要任务：根据摘要和所引用的文章来撰写论文的相关工作部分。 多文档摘要是一项极富挑战性的任务，几乎没有大型数据集。本文作者提出了Multi-XScience，这是一个由科学文章创建的大规模多文档摘要数据集。Multi-XScience引入了一项具有挑战性的多文档摘要任务：根据摘要和所引用的文章来撰写论文的相关工作部分。本文的工作受到极端摘要的启发，极端摘要是一种偏爱抽象建模方法的数据集构造协议。使用在Multi-XScience数据集上训练的几种最新模型的结果证明Multi-XScience非常适合抽象模型。

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