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方磊先生发表了题为《人工智能本土企业时代》的主旨演讲。他提出,企业正面临着从数字化向智能化的转变。过去20年,企业主要关注数字化转型和软件自动化,但随着人工智能技术的发展,企业智能化转型将成为趋势。方磊建议,需要关注决策过程和可扩展性,以提高企业敏捷性和效率。其中,大语言模型可能会取代现有的软件层,使企业能够更好地利用自然语言来定义工作任务。这种转变可以带来很多好处,包括更容易的界面修改和更广泛的员工参与。通过自然语言界面操作,人们可以更轻松地完成界面修改和其他任务。此外,未来的智能企业将使用数以百万计的复杂代理来完成各种任务。使用各种类型的工具来处理工作内容存在着复杂性。但是,可以调用接口来简化这一过程,进而在同一系统中完成不同的操作。他还谈到了如何减少大模型的幻觉,以及人工智能能否抄袭的问题。此外,他的演讲还涉及到关于新世界观以及如何享受这一变革过程的讨论。但是,可以调用接口来简化这一过程,进而在同一系统中完成不同的操作。他还谈到了如何减少大模型的幻觉,以及人工智能能否抄袭的问题。




毛碧飞以《实践性人工智能治理框架的选择》为题进行了主旨演讲。她强调在广泛使用之前,需要逐步评估人工智能技术及其对社会的潜在影响。人工智能技术提供者和使用者需共同努力,使用者有责任了解使用人工智能产品的后果。她还强调了人工智能治理所面临的挑战,包括不同行业所面临问题的差异化。她建议第三方认证机构参与验证和控制风险。她还进一步强调了道德考量、数据安全、隐私保护以及用户和提供商之间有效信息交流的必要性。基于此,她提出了一些建议:建立完善的治理体系,明确各项规章制度和操作流程;其次,加强技术研发,提高人工智能技术的自主可控能力,以避免出现技术瓶颈和安全隐患;加强与各方的合作,共同推动人工智能技术的发展和应用。总之,人工智能治理是一项长期且艰巨的工作,需要不断地探索和创新。只有通过不断地完善治理体系、加强技术研发、加强与各方的合作、加强人才培养和引进以及与业界同仁共同探讨,我们才能更好地应对人工智能技术带来的机会和风险,实现更好的发展。




尹智清在报告中指出,安全事件响应、安全运营、红蓝对抗及攻防演练,是人工智能大模型在网络安全领域最急迫的三个应用方向,且这三个方向都存在同样的生产力短缺难题。他认为,网络安全领域存在大量场景需要人工智能技术,而人工智能则是缓解网络安全领域生产力短缺难题的有效途径。他还表示,大模型应用生产力模型包括交流级、工业级和全面级三类,而安全大模型只有到达工业级应用,才能创造工业级网络安全生产力。尹智清还在报告中提出,工业级安全大模型的三大核心要素包括高质量的安全数据、庞大的专家团队、丰富的实战场景和经验。最后他表示,大模型的能力源于安全能力反哺安全能力,而大模型生产力是基于生产力创造新质生产力。




刘江作了题为《大型模型在实践中的安全与对齐》的主旨报告。他在报告中介绍了智谱AI的发展情况和成果进展,并认为人工智能大模型在实践中安全与对齐框架包括组织结构、内部规章制度、数据安全、内容安全、算法道德、生成和合成标记、个人信息保护、应急处理等多方面。他还强调,人工智能的智能化程度越高,其潜在的危害可能就越大。大模型就像工业革命时代的蒸汽机一样,将带来生产力的巨大提升。他最后表示,希望各界一起共同努力,把大模型带来的负面影响降到最小,并把大模型带来生产力提升的好处增加到最大。






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