从1995年 Dragon Dictate 的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手SIRI，再到当下百花齐放的各种智能语音应用，语音AI技术不断创新，解锁新的应用。在这一过程中，语音模型规模不断增大，带来了更复杂的训练和推理任务。

大模型时代，如何有针对性地在语音模型的训练、推理、部署等方面进行加速和优化，成为很多企业关注的焦点。在这个背景下，NVIDIA 作为业界的技术领军者，致力于提供先进的工具和解决方案，帮助实现语音AI的快速发展和更广泛的应用。

12月19日和12月21日，每晚19:30-21:00，DataFun 社区将联合 NVIDIA 举办主题为「大模型时代语音AI模型的训练、优化与应用」的线上直播活动。本次在线研讨会，来自 NVIDIA 的技术专家，将着重为您介绍如何有针对性地在语音模型的训练、推理、部署等方面进行加速和优化，内容涵盖以下话题：

🔥 如何在 NEMO 框架下快速进行包含 ASR、NLP 和 TTS 全流程语音训任务练；

🔥 如何利用 NVIDIA Riva 这一强大的基于深度学习的 SDK 快速部署企业级中文语音AI服务并进行优化加速；

🔥如何利用 TensorRT-LLM 和 TensorRT + Triton 对 ASR 大模型和流式 TTS 进行加速优化。

同时，来自小米新一代 Kaldi 项目团队的技术专家，也会分享“新一代 Kaldi 中基于 GPU 的语音识别实践”的经验分享。

内容精彩纷呈干货满满，不要错过！


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