今天是2023年12月20日，星期三，北京，天气晴。

知识图谱构建，是一个十分有趣的话题，而知识图谱发展这么久，已经涌现出了十分多的开源工具。

因此，老刘主要从开放知识库、知识本体构建工具、文本处理基础工具、知识抽取工具、大模型用于知识抽取工具、大规模图谱存储工具、图算法计算工具、知识融合工具、大规模图谱搜索工具、知识表示/推理工具、大规模图谱搜索工具、图谱可视化工具共11个方面进行结合少，供大家一起参考。

用好开源，不重复造轮子，会有很多收益。

开放开源的知识图谱数据与工具

1、知识图谱开源数据:开放知识库

2、知识图谱开源工具:知识本体构建工具

protégé、NeOn Toolkit、Altova SemanticWorks、TopBraid Composer以及思维导图

3、知识图谱开源工具：文本处理基础工具

4、知识图谱开源工具:知识抽取工具

5、知识图谱开源工具:大模型用于知识抽取工具

6、知识图谱开源工具:大规模图谱存储工具

7、知识图谱开源工具:图算法计算工具

8、知识图谱开源工具:知识融合工具

9、知识图谱开源工具:大规模图谱搜索工具

10、知识图谱开源工具:知识表示/推理工具

11、知识图谱开源工具:知识表示/推理工具

12、知识图谱开源工具:图谱可视化工具

总结

本文主要从12个角度，对现有的知识图谱开源工具进行了总结，这些开源可用的工具，都为我们进行知识图谱的构建提供了十分好的基础设施，无论是入门知识图谱的，还是做知识图谱研究的，都可以使用，大家可以利用起来。

关于我们

老刘，刘焕勇，NLP开源爱好者与践行者，主页：https://liuhuanyong.github.io。

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