浙江大学副教授杨洋——《Time2Graph：从图视角出发的时间序列建模》

2020 年 9 月 25 日，在由中国科协主办，清华大学计算机科学与技术系、AI TIME 论道承办的《2020 中国科技峰会系列活动青年科学家沙龙——人工智能学术生态与产业创新》上，浙江大学计算机学院人工智能系主任杨洋副教授进行了题为《Time2Graph：从图视角出发的时间序列建模》的主题报告，杨洋副教授博士毕业于清华大学，师从唐杰教授、李涓子教授，主要的研究方向为面向大规模社交以及信息网络的序列挖掘。

时间序列数据分析被广泛应用于科研与生产生活中，近年来兴起的图学习由于其强大的建模、表征能力，可以有效捕获时间序列片段之间的相互作用关系，逐渐在时间序列分析领域崭露头角。在本次演讲中，浙江大学计算机学院杨洋副教授从图学习的角度出发，介绍了其研究组在时间序列建模方面的最新研究进展——Time2Graph，该方法可以持续提升模型的可解释性。

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