玩转 LLM 部署优化与微调

大模型的部署优化和微调对于提升模型性能和适应实际应用场景至关重要。

在部署优化方面，我们需要解决模型在不同硬件平台上高效运行的挑战，优化推理速度和模型的占用空间，以满足实际生产环境的需求。而微调作为训练深度学习模型的关键步骤，直接关系到模型的性能和泛化能力。

在「NVIDIA大模型日之大模型没那么难」直播活动中，来自NVIDIA的杜承翰老师，将深度分享先进的大模型部署技巧，帮助您克服这些挑战，确保模型在各种场景下都能表现出色。同时，来自NVIDIA的班智勇老师，则从模型落地的角度出发，分享LLM微调的策略、技巧和最佳实践，帮助您更好地适应特定任务，提高模型的准确性和稳定性。

无论您是从事研究、工程还是应用开发，这都是一个绝佳的学习机会，帮助您更加深入地理解大模型的精髓，掌握实用技巧，为您的项目和研究提供有力的支持。

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🎯使用 NVIDIA 平台实现大模型端到端微调

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