第四期宝典《PyTorch模型训练性能调优宝典》是解决PyTorch训练性能和效率问题的首选宝典。适用对象包括：AI/ML平台工程师、数据平台工程师、后端软件工程师、MLOps工程师、站点可靠性工程师、架构师、机器学习工程师以及任何希望掌握PyTorch性能调优技巧的专业人士。

本宝典中介绍的技术适用于对PyTorch的基础设施及其使用的资源进行调优。这些调优技巧适用于所有模型算法，包括CNNs、RNNs、GANs、transformers（如GPT、BERT）等，并且适用于所有领域，如计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等。

📌核心要点：

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翻译支持：Roise，熊迪，Polarish，曹明

特别感谢以上4位Alluxio社区志愿者对《PyTorch模型训练性能调优宝典》翻译工作的支持！

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