Machine Intelligence Research
自2022年出版以来，MIR发表了诸多前沿好文，特此整理引用量TOP好文如下，并附上部分论文的中文导读、作者报告及宣传短视频，欢迎阅读及观看。文末提供相应文章纸刊免费邮寄服务，欢迎感兴趣的老师同学们登记领取。
YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception
Dong Wu, Man-Wen Liao, Wei-Tian Zhang, Xing-Gang Wang, Xiang Bai, Wen-Qing Cheng & Wen-Yu Liu
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Evolutionary Computation for Expensive Optimization: A Survey
Jian-Yu Li, Zhi-Hui Zhan & Jun Zhang
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1317-4
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作者报告：
智能科学创新讲堂 | 华南理工詹志辉：面向昂贵优化的进化计算
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Paradigm Shift in Natural Language Processing
Tian-Xiang Sun, Xiang-Yang Liu, Xi-Peng Qiu & Xuan-Jing Huang
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1331-6
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作者报告：
智能科学创新讲堂 | 复旦大学邱锡鹏：自然语言处理中的范式迁移
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Machine Learning for Cataract Classification/Grading on Ophthalmic Imaging Modalities: A Survey
Xiao-Qing Zhang, Yan Hu, Zun-Jie Xiao, Jian-Sheng Fang, Risa Higashita & Jiang Liu
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1329-0
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作者报告：
智能科学创新讲堂 | 南方科技大学刘江：智能眼科图像处理及iMED团队科研进展
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Brain-inspired Intelligent Robotics: Theoretical Analysis and Systematic Application
Hong Qiao, Ya-Xiong Wu, Shan-Lin Zhong, Pei-Jie Yin & Jia-Hao Chen
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1390-8
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VLP: A Survey on Vision-language Pre-training
Fei-Long Chen, Du-Zhen Zhang, Ming-Lun Han, Xiu-Yi Chen, Jing Shi, Shuang Xu & Bo Xu
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1369-5
Deep Gradient Learning for Efficient Camouflaged Object Detection
Ge-Peng Ji, Deng-Ping Fan, Yu-Cheng Chou, Dengxin Dai, Alexander Liniger & Luc Van Gool
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1365-9
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ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法
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Video Polyp Segmentation: A Deep Learning Perspective
Ge-Peng Ji, Guobao Xiao, Yu-Cheng Chou, Deng-Ping Fan, Kai Zhao, Geng Chen & Luc Van Gool
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1371-y
中文导读：
Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
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A Dynamic Resource Allocation Strategy with Reinforcement Learning for Multimodal Multi-objective Optimization
Qian-Long Dang, Wei Xu & Yang-Fei Yuan
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1314-7
A Framework for Distributed Semi-supervised Learning Using Single-layer Feedforward Networks
Jin Xie, San-Yang Liu & Jia-Xi Chen
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1315-6
Multi-dimensional Classification via Selective Feature Augmentation
Bin-Bin Jia & Min-Ling Zhang
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1316-5
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作者报告：
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From Teleoperation to Autonomous Robot-assisted Microsurgery: A Survey
Dandan Zhang, Weiyong Si, Wen Fan, Yuan Guan & Chenguang Yang
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1332-5
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DepthFormer: Exploiting Long-range Correlation and Local Information for Accurate Monocular Depth Estimation
Zhenyu Li, Zehui Chen, Xianming Liu & Junjun Jiang
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https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1458-0
中文导读：
* 以上引用数据基于Springer主页统计，统计截止时间为2023年12月29日。
关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。
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