生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）自从2014年由Ian Goodfellow提出以来，一直受到了广泛的关注和研究，在短短几年时间内获得了快速的发展，并在许多应用场景中取得了显著的成果

以计算机视觉（Computer Vision，CV）领域中的人脸生成（Face Generation）这一任务为例，GAN生成的人脸图片在分辨率、真实性、多样性等方面都实现了极大的提升。本文详细阐述的GAN的工作原理。

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