借助 LLM RAG 范式将大模型与客服场景的私有知识与数据相结合,构建客服自动问答系统,更及时准确地回答用户所遇到的问题,同时降低客服系统的人工成本。本次演讲将围绕以下内容展开:
🎯 基于 RAG 的客服自动问答系统参考架构
🎯 提升客服场景下大模型回答准确率
🎯 NVIDIA 提供的大模型推理部署优化工具
(报名后进群,会后领取讲师PPT)
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大模型没那么“远”
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