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AI治理周报




关键词:云计算、工业机器人
1月19日,在国务院新闻办举行的2023年工业和信息化发展情况新闻发布会上,工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青介绍了我国制造业数字化转型相关情况。
其中第二点提到,数字技术和产业供给水平大幅提升。云计算、大数据等技术创新能力位于世界第一梯队,工业机器人、工业软件等数字产品和服务能力不断提升,人工智能企业数量超过4400家,钢铁、石化、锂电池等领域系统集成能力达到国际先进水平,底盘一体化压铸、电芯精密制造、光伏组件柔性装配解决方案取得突破,初步形成全链条数字技术和产业体系。
来源:澎湃新闻

6.「首个大模型应用GPT- BI在中国一汽上线」
关键词:阿里云、大模型BI应用
1月22日,由中国一汽联合阿里云通义千问打造的大模型应用GPT-BI落地。据悉,这不仅是中国一汽的首个大模型落地案例,也是汽车行业的首个大模型BI应用。该应用可接收自然语言查询,结合企业数据自动生成分析图表,目前可达到近90%的准确率。
来源:科创板日报
7.「广西电网发布全国首个电力生产应用场景大模型」
关键词:大瓦特CV
1月17日,南方电网广西电网公司输电人工智能大模型(大瓦特CV)发布会在广西南宁举行,这标志着全国首个全栈自主可控电力生产应用场景大模型在广西落地。
据了解,相比传统小模型,输电人工智能大模型在准确率、泛化能力、识别效率等方面都有更优越的表现。首先是参数量从百万级达到亿级;其次是缺陷隐患识别效率提升5倍,准确率提升15%,能够更加精准地表述缺陷隐患类型和位置,解决模型碎片化问题,更好地处理未见过的电力业务场景缺陷。在鸟巢、绝缘子自爆等典型缺陷的识别精度上,输电人工智能大模型已基本实现了对人工的替代。目前,广西电网机巡管理平台和输电运行支持系统已实现与输电大模型的对接调用,平均缺陷识别率为91.24%,达到电力行业领先水平。
下一步,广西电网公司将持续开展输电大模型缺陷隐患算法开发,丰富输电缺陷隐患样本库,总结输电大模型建设经验,推进变电、配电等领域的大模型建设,实现更高水平的数智赋能。
8.「美国反垄断调查针对 OpenAI 和 Anthropic 与大型科技公司的交易」
关键词:反垄断、科技公司
1月25日消息,美国联邦贸易委员会表示,已要求 OpenAI、微软、谷歌、亚马逊和Anthropic 这五家科技巨头公司提供有关生成式人工智能公司和云服务提供商的近期投资和合作伙伴关系的信息。像 ChatGPT 一样,生成式人工智能利用数据创建新内容,引起了全球立法者和监管机构的关注,担心它可能被用来威胁国家安全、扩大影响力运作或促进欺诈。少数实力雄厚的企业和大型科技公司之间的交易引发了反垄断担忧。FTC的命令将允许该机构审查微软、谷歌和亚马逊以及人工智能提供商之间交易的内部运作,以帮助反垄断和消费者保护机构了解这些交易如何影响竞争。该机构还希望获得有关排他性协议的信息,并表示这些公司有 45 天的时间对订单做出回应。微软在一份声明中表示,它将向联邦贸易委员会提供信息以完成其审查,美国公司的合作使美国在人工智能领域处于领先地位。
来源:路透社
9.「美国对中企使用美国云服务的限制新规,尽全力阻止中国获得算力」
据路透社1月26日消息,美国商务部长吉娜·雷蒙多26日表示,拜登政府将提议要求美国云计算公司确定外国实体是否正在访问美国数据中心以训练人工智能模型。
雷蒙多在接受路诱社采访时说:“我们不能允许非国家行为者、中国或我们不希望访问我们云计算系统的人来训练他们的模型。我们对芯片实施了出口管制。美国云计算数据中心也大量使用芯片,我们也必须考虑关闭这条可能涉及恶意活动的路径。
报道称,随着新兴的人工智能领域引发了安全上的担忧,拜登政府将采取一系列措施阻止中国利用美国技术发展人工智能。这项拟议中的规定已于26日发布,供公众评议,相关内容将很快正式发布。雷蒙多说:“这是一件大事。
雷蒙多称,美国正在“尽全力阻止中国获得其想要用来训练本国人工智能模型的算力,但如果他们绕过这一点使用我们的云计算系统来训练他们的模型,那美国这样做还有什么用?
据报道,雷蒙多曾表示,美国商务部不允许英伟达公司”出口最复杂、处理能力最强的人工智能芯片,因为这些芯片将使中国能够训练他们的先进模型”


清华大学人工智能国际治理研究院编
上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点

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AI周报丨人工智能国际治理观察1月第三周
AI周报丨人工智能国际治理观察1月第二周
主理人丨刘典
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清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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