论大模型(LLM)在多模态推荐系统上的新范式

大模型+推荐系统，有哪些好的idea？当推荐与搜索遇见大模型，会碰撞出什么样的火花？本次分享将会为你解答。并附赠大模型与推荐技术知识地图下载！

👇点击预约直播下载知识地图

陈祖龙 阿里巴巴 企业智能算法负责人

个人介绍：

阿里巴巴企业智能算法负责人，中国设计与人工智能良渚智库专家，浙江省人工智能协会智能制造分会百人专家，现负责面向大型企业的数字化智能文档、企业级办公助手以及法务、设计领域等领域大模型相关工作，曾负责阿里巴巴飞猪算法（搜索、推荐、广告、供应链等）团队和淘宝首页人群个性化推荐，省级重点项目“尖兵”计划领域模型研发平台研发

• LLM+RS

• 范式

• 预训练&微调

• 提示词工程

• LLM As RS

• 范式

• 预训练&微调

• 提示词工程

除了上述的分享外，还有其余18位专家参与分享，内容贯穿数据生产、数据消费、数据建模、数据应用的全过程，为你呈现全景式的数据智能体验，包括向量数据库、大模型微调和应用、大模型数据质量、LLMOps、Agent等行业前沿和热门领域，有4大维度、17个领域、150个体系框架、1300个知识点。并且每个部分都有对应的知识地图供你下载！

👇点击预约直播下载知识地图