年味渐浓，欢喜迎龙

AAIG龙年专属红包封面来了！

祝大家龙行龘龘(dá)，前程朤朤(lǎng）

👇


除此之外，

AAIG还为大家准备了年度知识产品精选，

满满的干货，

在春节假期休息的同时也可以为自己"充电"

在新的一年里更上一层楼💪

（文章尾部为大家准备了新春礼盒🎁）



在过去一年中，
AAIG成功发布了
《生成式人工智能治理与实践白皮书》中英版本


本书从生成式AI发展的态势和担忧出发，探讨了生成式AI产生的风险，分析了风险产生的原因，提出了敏捷治理、协同共治的治理理念。


针对生成式AI不同环节的风险治理，即从模型训练阶段、服务上线阶段、内容生成阶段、内容传播阶段四大阶段入手，提出了一系列具体的治理措施，期待为各界提供有益的参考。

白皮书全文请点击阅读👉《‍生成式人工智能治理与实践白皮书》


不仅有理论实践的深耕，
AAIG更致力于将知识与见解传递给社会大众，
成功举办了16场《追AI的人》直播
这一年里，有50万+的AI追梦人与我们同行，
共同在直播间探讨、学习📖
每一个热烈的讨论、每一次同频的交流，
都是我们共同成长的见证💪

让我们一起回顾《追AI的人》精彩直播👇

第19期：清华大学 梁正《人工智能治理亟待标准落地》


解答标准作为“软法”在人工智能治理中如何发挥作用？国外人工智能治理标准化有何前沿实践？我国人工智能治理标准化现状和未来发展方向在哪里...等大众疑问。

👉点击阅读第19期直播文字回放

第20期：南开大学 许可《以友好型算法治理为中心，推进可信人工智能健康发展》


针对现行法律在人工智能应用场景中存在的适用性不足问题，以及可信人工智能算法要素治理能力不足等问题，探讨以“用户为中心”的友好型算法作为治理内核，以坚持“有效市场”与“有为政府”相结合为治理原则。

👉点击阅读第20期直播文字回放

第21期：AAIG 许皓天《ChatGPT的前世今生与风险治理》


ChatGPT依然是人工智能领域乃至全社会热议的焦点，围绕畅谈ChatGPT会替代哪些人工工作、带来怎样的科技革命、如何避免滥用等问题。

👉点击阅读第21期直播文字回放

第22期：清华大学 眭亚楠《AI助力瘫痪患者恢复站立和行走》


介绍在开发用于治疗脊髓损伤瘫痪的强化学习、神经模拟和人机交互技术方面的最新进展。通过开发模拟工具以更好地理解神经刺激，为神经接口、调控疗法和康复训练的设计构建了人在环路的优化算法。

👉点击阅读第22期直播文字回放

第23期：中国广告协会法律与道德工作委员会常务委员 杜东为《算法治理拉开帷幕，知识需不断碰撞融合》


从一个行业观察者的身份，从技术发展、商业融合、治理方向等视角探讨算法治理的共同创造。

👉点击阅读第23期直播文字回放

第24期：北京大学 胡佳胤《生成式AI的时代，我们的工作会变成什么样子？》


解答以ChatGPT为代表的生成式AI对人类工作有何影响？人工智能、算法、机器学习等各种数字技术对于人力是替代还是互补？未来工作的内容和性质，以及我们教育的方式和手段，会发生什么样的变化等疑问。


👉点击阅读第24期直播文字回放


第25期：AAIG 郎一宁《从灵魂画师到光速写手，挖一挖大模型背后的知识结构》


畅聊AIGC的前世今生；AIGC在当前还能有哪些应用；什么样的企业能够在这个新的时代，站在浪潮之巅。

👉点击阅读第25期直播文字回放

第26期：AAIG 张荣《我们给生成式模型做一个体检》


抽丝剥茧详细地解读风险的表现形式和介绍生成式算法在服务全链路中担任的各种角色以及应承担的义务与责任；还在风险发生时，结合产业实践例子，教你如何应对风险解决风险问题！

👉点击阅读第26期直播文字回放

第27期：AAIG洪海文《多模态大模型的发展与攻防一体》


并以《长安三万里》为例，通过分析电影中的文字、视觉等多种模态介绍多模态大模型在识别侧和生成侧的发展历程，包括早期的传统多模态模型，图文对齐的CLIP架构，多模态大语言模型架构等.

👉点击阅读第27期直播文字回放

第28期：AAIG 曾吉申、陈保营《图像取证探秘：P图假证无处遁形，揭开“美女荷官”骗局》


以电影《孤注一掷》为例，结合生活中的P图假证案例，深入介绍图像取证技术，包括原图识别、图像篡改检测与定位、来源识别和近期热门的AIGC生成图像检测技术，同时我们还将分享当下频繁发生的引流欺诈图像检测方案。

👉点击阅读第28期直播文字回放

第29期：复旦大学 桂韬《大模型有何安全伦理风险问题？看MOSS-RLHF如何实现人类与AI的价值观对齐》


介绍大模型的安全伦理风险以及带来的社会影响，探讨通过人类反馈的强化学习算法实现价值观对齐-MOSS RLHF，以及缓解安全伦理问题的可行方案。

👉点击阅读第29期直播文字回放

第30期：上海交通大学张拳石《较真地追问，神经网络是否可以被严谨地彻底地解释清楚？》


解答一系列根本性问题：证明神经网络内在决策逻辑是否可以被严谨地解释为符号化的概念，如何量化神经网络的知识表征，什么是决定神经网络泛化性和鲁棒性的第一性原理，等等。

👉点击阅读第30期直播文字回放

第31期：清华大学 李宁《人机协同、效率与创新：AI时代的组织模式探索》


将结合最新研究进展，展现了人与AI合作的最新成果。从而分析AI在提高人类效率和创新方面发挥着怎样的作用。并对背后存在许多尚待解析的复杂机制做解读。

👉点击阅读第31期直播文字回放

第32期：中国科学技术大学 张卫明《人工智能背景下的数字水印》


数字水印是信息隐藏的主要分支之一，在知识产权保护，泄密溯源、真伪鉴别、完整性认证等领域有广泛的应用。人工智能对数字水印技术的发展产生了深刻影响.将从上述几个角度展开，介绍数字水印的概念、方法和应用。

👉点击阅读第32期直播文字回放

第33期：中山大学 操晓春《“病态的”的计算机视觉算法》


解答以下疑问：纯数据驱动的计算机视觉算法是否既能具有对烟雨雾霾等复杂扰动的鲁棒性？又能避免的dedicated对抗扰动?是否存在裨益计算机视觉任务的正向扰动？


第34期：复旦大学 张谧《当“巨兽”成为“宠物”：复旦白泽带你领略大模型安全伦理风险与治理》


以近期OpenAI内部风波和作为舆论焦点的Q*模型为切入点，介绍通用人工智能面临的安全伦理风险。作为当前AGI技术发展的基石，以ChatGPT为代表的通用大模型生成内容安全至关重要。

👉点击阅读第34期直播文字回放


新春礼盒来啦



礼盒里含有可折叠移动收纳箱（收纳、取快递买菜多功能），春联福字、新春窗贴、新春门把手挂件、新春挂历、红包袋、新春小挂饰将新春气氛拉满🔥

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领取方式


私信AAIG课代表（AAIG0932）
讲讲你和AAIG的故事，
在阅读白皮书或观看《追AI的人》直播后，
有怎样的心得体会，
这些可能是AI技术方面的新发现、
个人技能的提升，
或是思维视野的扩展…

揪5位最具真情实感的朋友送出新年礼盒🎁


💗AAIG给大家拜年咯

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