关键词:计算社会科学,音乐品味探索,文化消费模式演变

论文题目:Disrupted routines anticipate musical exploration 论文期刊:PNAS 论文地址:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2306549121

图1 数据和测量概述。(A) 样本中用户所在的国家和大洲、每年的音乐流数量,以及从流媒体歌曲语境中得出的地理距离和音乐/口味距离之间的区别。(B) 带有注释的流媒体数据字段样本。(C) 排列流媒体歌曲,以确定歌曲嵌入(S2V)的上下文。(D) 构建基于 S2V 的歌曲、人(代表每个听众所听歌曲向量的中心点)、城市(代表当地收听人群的中心点)和国家(代表全球城市内收听人群的中心点)之间的距离。(E) 国家级品味向量之间的 S2V 余弦相似度

图2:城市间因为品味距离与用户品味适应。(A) 听众“家乡城市”与目的地城市之间的品味距离呈正相关,这表明他们对当地听觉偏好的适应程度与城市的品味距离成正比。(C) 品味距离的影响受地理空间距离的正向调节,“远”的城市比平均城市间距离大一个标准差,“近”的城市比平均城市间距离小一个标准差。(D) 听众在伦敦和里约热内卢之间旅行与在约翰内斯堡之间旅行的平均效应示例。

图3. 旅行距离、音乐品味探索和 COVID-19 封锁。(A) 英国(UK)、德国(DE)、巴西(BR)和南非(ZA)围绕 COVID-19 封锁(L)、重新开放(R)和地区检疫(Q)事件的每月音乐品味探索和旅行距离。(B) 南非和澳大利亚在全国范围内封锁之前音乐品味探索的平行趋势。虽然澳大利亚和南非的观测均值在南非封锁前呈现平行趋势,但后者在封锁后开始增加。线性趋势模型进一步证实了平行趋势假设。(C) 封锁对音乐品味探索的影响。这显示了格兰杰因果检验的结果。
这项研究的创新点在于,它不仅证实了音乐品味与个人经历和环境变化的紧密联系,而且还展示了音乐品味如何在面对生活中断时作为一种反映而非补偿机制。这一发现提供了一个理解文化消费模式演变的新视角,并可能影响未来文化产品的推荐算法和市场策略。
计算社会科学读书会第二季

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