导语


“大语言模型与多智能体系统读书会”将于本周六晚20点开始第一次分享。这次将由圣母大学计算机科学在读博士生——郭泰成，以及目前火爆的多智能体框架CAMEL的创始人，牛津大学博士后——李国豪主讲！更多来自清华、北大、浙大、MIT、UIUC等高校的论文作者将轮番登场，敬请期待！




分享内容大纲




郭泰成：LLM多智能体综述

  1. LLM多智能体背景介绍

  2. 多智能体基本要素

    1. Interface

    2. Profiling

    3. Communication

    4. Capabilities

  3. 当前多智能体的研究工作类型

    1. Overview

    2. Framework

    3. Agents for Problem-Solving

    4. Agents for World Simulation

    5. Orchestration and Capabilities Acquisition

  4. 多智能体研究常用数据集

  5. 挑战以及不同视角下的研究机遇

李国豪：CAMEL-探索大语言模型LLM的多智能体社会

  1. 基本概念

    1. Mind exploration

    2. Communicative Agents

  2. 多智能体系统的搭建

    1. Role-playing framework

    2. Inception prompt

    3. instruction-following

  3. 实验展示与目前挑战

    1. 生成场景

    2. 实验结果

    3. 目前挑战




主讲人介绍




郭泰成：圣母大学计算机科学在读博士生，导师为Xiangliang Zhang教授。
研究方向：使用LLM和LLM-based Agents解决科学领域推理和规划问题, AI4Science以及推荐系统，以一作在NeurIPS、WWW等会议上发表文章，同时获得过KDD Cup, NeurIPS BlackBox Optimization Challenge, IEEE Computer Society Challenge等机器学习竞赛的冠/亚军。


李国豪：CAMEL创始人，牛津大学博士后，人工智能研究员，CAMEL-AI和DeepGCNs开源项目发起人。致力于构建能够感知、学习交流、推理和行动的智能主体。他也是PyG.org的核心成员。他在阿卜杜拉国王科技大学获得计算机科学博士学位，导师为Bernard Ghanem教授。在攻读博士期间，他曾在英特尔ISL担任研究实习生。他作为访问研究员访问了ETHz CVL，并曾在Kumo AI工作。

研究方向：包括自主代理、图形机器学习、计算机视觉和嵌入式人工智能。他在ICCV、CVPR、ICML、NeurIPS、RSS、3DV和TPAMI等顶级会议和期刊上发表了相关论文。




主持人介绍




赵世钰，西湖大学工学院特聘研究员、智能无人系统实验室负责人、国家海外高层次人才青年项目获得者。他本硕毕业于北京航空航天大学，博士毕业于新加坡国立大学，加入西湖大学前是英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系的Lecturer。他的研究专注于多机器人系统中的控制决策等问题，致力于研究有趣、有用、有挑战性的下一代机器人系统。此外，他撰写的英文教材《Mathematical Foundations of Reinforcement Learning》将由清华大学出版社和Springer 出版社联合出版，目前已经在GitHub收获1.7K+星，课程视频全网播放超过70万。

任沁源，2008年在浙江大学控制科学与工程专业获得博士学位。随后加入新加坡国立大学计算机与电气工程学系从事水下无人智能系统的控制研究。从2015年7月开始，加入新加坡科技研究局资讯研究院担任机器人研究科学家。2017年起加入浙江大学担任教授。任沁源博士目前是IEEE Senior Member，并担任多本国际学术期刊的编辑。他主要从事运动控制，仿生智能和人机交互等研究工作。

崔金强博士是鹏城实验室的高级工程师。他的研究领域包括多智能体系统、同步建图与定位（SLAM）、和高精度三维重建。崔博士在新加坡国立大学获得博士学位，之前在西北工业大学完成了硕士和学士学习。他曾在国际微小型无人机比赛中获得多项荣誉，并发表了多篇相关领域的学术论文。


大语言模型与多智能体系统读书会


我们已邀请到多名科研前沿学者进行分享，包括郭泰成、李国豪、钱忱、王镇海龙、徐玉庄、杨宗瀚、刘子君、Hongxin Zhang、张锦添、董益宏 、梁添、Yilun Du等，更多话题仍然在不断的招募补充中，如果您对大模型与多智能体系统感兴趣，欢迎加入我们，可以来做分享，也可以来交朋友，最重要的是一起来学习！




主要涉及到的参考文献




[1] Guo T, Chen X, Wang Y, et al. Large language model based multi-agents: A survey of progress and challenges[J]. arXiv preprint arXiv:2402.01680, 2024.

[2] Sumers T R, Yao S, Narasimhan K, et al. Cognitive architectures for language agents[J]. arXiv preprint arXiv:2309.02427, 2023.

[3] Hong S, Zheng X, Chen J, et al. Metagpt: Meta programming for multi-agent collaborative framework[J]. arXiv preprint arXiv:2308.00352, 2023.

[4] Li G, Hammoud H A A K, Itani H, et al. Camel: Communicative agents for" mind" exploration of large scale language model society[J]. arXiv preprint arXiv:2303.17760, 2023.




直播信息




时间：
2024年3月2日（本周六）晚上20:00-22:00。

参与方式：
扫码参与多智能体读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，与社区的一线科研工作者与企业实践者沟通交流，共同推动多智能体这一前沿领域的发展。




特别致谢单位




Datawhale

一个专注于AI领域的开源组织，汇聚了众多优秀学习者，使命for the learner，和学习者一起成长。


Agents42

一个致力于推进AI Agents产学研融合及创新的生态开放平台


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