
新智元报道
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【新智元导读】全球首位AI软件工程师Devin诞生了,它掌握全栈技能,云端部署、底层代码、改bug、训练和微调AI模型都不在话下。最可怕的是,它完全不怕996,老黄的预言是彻底成真了!




网友惊呼:码农不存在了!?
看到Devin如此无敌的能力,网友惊呼,一切都完结了! 
Devin会抢走我的饭碗吗? 
德扑AI之父,OpenAI的研究科学家Noam Brown表示,「2024年将是人工智能令人兴奋的一年」。 
计算机科学家,AI创业公司CEOSilas Alberti评价到: 它是一个能够独立完成任务的自主系统,在快速原型设计、修复bugs和复杂数据的可视化上表现卓越。 大部分其他助手在进行四五步操作后就会偏离任务轨道,但Devin能够在整个任务过程中准确地保持它的目标和方向不变。
投资了Cognition AI的硅谷大佬Peter Thiel更是认为,Cognition AI与Founders Fund之前投资过的DeepMind,现在的AI巨型独角兽OpenAI,Scale AI等公司处于同一水平。 AI初创公司Unify创始人称,Devin不仅抢走了我的工作,还抢走了我的名字,简直是雪上加霜。 

美国著名开发者Brian Roemmele表示,自主编码智能体Devin已现AGI雏形!它能在几分钟内自主编写整个应用程序。这是真正无代码未来的开始。 
Spotify工程师表示:「目前尚不清楚智能体会在几年内取代软件开发人员,但免费午餐已经不复存在。」 「从为期8周的训练营毕业,然后找到一份价值 20 万美元的工作,这样的日子已经一去不复返了。做好磨练和深入学习的准备。熟练地引导人工智能取得好的结果可能才是未来程序员能体现出来的价值。」 
世界首位AI软件工程师Devin







世界首位AI软件工程师Devin
AI软件工程师Devin的影响力,简直堪比2023年全网炸锅的智能体——AutoGPT。 Devin究竟有多强大? 
Devin可以规划和执行需要数千项决策的复杂工程任务。 并且,它可以在每一步回忆相关的上下文,随着时间的推移学习,并纠正错误。 研究人员还为Devin提供了常见的开发工具,包括shell、代码编辑器、以及浏览器——皆是人类完成任务最需要的工具。 此外,Devin还具备主动与用户协作的能力。 比如,实时报告进度,接受反馈,并根据需要与你一起完成设计选择。 目前,Cognition AI还推出了一个Devin定制的Chrome插件——Tab Switcher。 
而Cognition的开发者们纷纷分享出了自己使用Devin的示例,简直不要太惊艳!


学习如何使用陌生的技术
构建和部署端到端的应用程序


自行查找代码库错误,自行修复



训练和微调AI模型



解决开源代码库中的错误和功能请求





为成熟的生产存储库做贡献,修复系统错误



胜任自由职业平台Upwork的工作


13.86%正确率,Devin碾压GPT-4/Cluade 3
SWE-bench是一个要求AI智能体解决开源项目(例如Django和scikit-learn)中实际GitHub问题的测试。 在评估中,Devin能够完整地正确处理13.86%的问题,这一成绩大幅领先于之前技术水平的1.96%。 即便是在提供了具体需要修改的文件情况下,先前最优秀的模型也仅能处理4.80%的问题。 
华人金牌程序员团队

华人金牌程序员团队
Cognition AI这家正在改变世界的公司,才正式成立不到2个月,仅有10名员工,分散在纽约、硅谷,以及世界各地的Airbnb民宿中。 
就这样一个连正式办公场地都没有的团队,却已经从硅谷大佬Peter Thiel领投的Funders Fund和其他知名的投资机构那里获得了2100万美元的投资,其中还包括前推特高管Elad Gil。 
在如此炸裂的产品的背后,团队成员背景更是夺目耀眼。 Cognition AI的核心创始团队包括3人:CEO Scott Wu,CTO Steven Hao,CPO Walden Yan。 
联合创始人兼首席技术官Steven Hao,在AI系统方面有着丰富经验, 
他于2018年本科毕业于MIT计算机和数学专业。 
2018年加入由Alexandr Wang创办的Scale AI,是一名资深的AI系统工程师。 
联合创始人兼首席产品官Walden Yan,在加入Cognition AI之前他还是哈佛大学的一名在校大学生。 
作为计算机和经济专业本科大四在读的学生,理论上应该今年本科毕业。 但实际情况却处在「保密状态」,因为他还没有告诉父母自己辍学的事情。(手动狗头) 
他在个人网站上,列出了3个自己认为最为重要的成就:








- 是MIT PRIMES Research团队的成员
- 得过IOI金牌














将AI培养成程序员,实际上是一个复杂的算法挑战,这需要AI系统能够做出复杂的决策,并能预见未来几步,从而选择正确的路径。 这几乎就是我们多年来一直在大脑进行的一场场比赛。现在,我们需要用AI系统来参加这些比赛。



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