Multimodal Learning for Social Good (MML4SG) 研讨会将于7月在加拿大尼亚加拉瀑布与ICME 2024共同召开。该研讨会旨在汇集多元化视角，探索如多模态学习在大模型中的潜力，特别是在应对复杂社会挑战方面（如public health, misinformation, hate speech, polarization, environmental degradation等）。

欢迎任何与多模态学习、社会科学相关的工作。投稿截止日期为2024年3月27日AoE。


更多详情请见官网：

https://vista-h.github.io/MML4SG_2024/

投稿链接：

https://cmt3.research.microsoft.com/ICME2024W

Track name: 
ICME2024-Workshop-MML4SG

感兴趣的主题包括（但不限于）：

  • 多媒体内容的可访问性 Accessibility in Multimedia Content

  • 基准数据集 Benchmark Datasets

  • 危机应对和人道援助 Crisis Response and Humanitarian Aid

  •  跨文化和多语言分析 Cross-cultural and Multilingual Analysis

  • 数字人文和社会科学 Digital Humanities and Social Sciences

  • 部署多媒体技术的伦理考虑和社会影响 Ethical Considerations and Societal Impacts of Deploying Multimedia Technologies

  • 多模态接口中的人机交互 Human-computer Interaction in Multimodal Interfaces

  • 多媒体新闻中Deepfake的影响 Impact of Deepfake in Multimedia Journalism

  • 社交媒体中的包容性和多样性 Inclusivity and Diversity in Social Media

  • 创新的多模态数据分析技术 Innovative Multimodal Data Analysis Techniques

  • AI和IoT在环境监测中的整合 Integration of AI and IoT for Environmental Monitoring

  • 为社会福祉的多模态内容生成 Multimodal Content Generation for Social Good

  • 多模态健康信息学 Multimodal Health Informatics

  • 多模态情感分析和公众舆情挖掘 Multimodal Sentiment Analysis and Public Opinion Mining

  • 新颖的评估指标和方法 Novel Evaluation Metrics and Methods

  • 公共政策部署 Public Policy Deployment

  • 社交媒体与心理健康 Social Media and Mental Health

  • 社会运动和激进主义分析 Social Movement and Activism Analysis

  • 通过对LLMs/LMMs的使用理解文化社会趋势 Use of LLMs/LMMs in Understanding Cultural Societal Trends

  • 社交平台上的用户行为分析  User Behavior Analysis on Social Platforms

  • 用于教育和培训的VR/AR VR/AR for Education and Training


研讨会组织者


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