【海外智库观察231期】人工智能：战略博弈的新工具

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近年来，随着人工智能技术的快速发展，部分国家已经开始尝试将人工智能作为辅助国家战略博弈的新工具，应用于兵器推演、辅助外交决策、参与舆论分析等众多领域。2021年，美国国务卿安东尼·布林肯（Antony Blinken）提出了美国外交的现代化，并强调外交人员应增强在新兴技术领域的能力和专业知识，来促进外交转型；美国国务院发布了《2024-2025财年企业人工智能战略：通过负责任的人工智能加强外交》，提出了安全地利用的人工智能基础设施、培育拥抱人工智能的文化、确保人工智能负责任应用和创新的目标。如何发挥人工智能的工具性，使其更好地服务国家战略竞争，已经成为大国竞争的前沿问题。对此，本期智库观察选择美国战略与国际研究中心和大西洋理事会的两篇智库报告，以期更为深入的剖析人工智能作为一种工具在促进外交现代化和决策分析领域的优势。

美国战略与国际研究中心

Center for Strategic and International Studies，CSIS

将生成式人工智能工具与兵棋推演相结合将为外交决策提供多元化的参考

2024年2月22日，美国战略与国际研究中心发布其未来实验室高级研究员Benjamin Jensen、副数据研究员Yasir Atalan和美国软件公司Scale AI联邦交付主管Dan Tadross共同撰写的文章《是时候使用生成人工智能使战争博弈民主化了（It Is Time to Democratize Wargaming Using Generative AI）》。文章指出，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）和大语言模型（Large Language Models, LLMs）在兵棋推演和战略分析中的作用经常被忽视，并呼吁从关注军事的民众和学者到军事领域的专业人员在内的广大群体应增强对生成式人工智能工具的理解并将其与兵棋推演相结合，从而为外交决策提供更加多元化的参考意见。

首先，作者强调了兵棋推演在美国战略分析中具有重要地位，同时指出了当前由美国政府主办的兵棋比赛存在着成本高、透明度低且夸大推演结果的问题。兵棋推演作为决策制定的试验田，通过模拟和发展预设的冲突场景与战争相关的假设和战略，为专业分析人员和决策者创造了一个可以评估权衡从战术选择到军队设计等方面的环境，既有助于塑造和指导决策者的认知，也能够提高公众对于相关问题的意识。然而，兵棋推演本质上是对现实模拟，无法对未来做出准确预测，其关键价值在于提供一个权衡各要素并进行分析决策的平台。当前，由美国政府主办的的现代兵棋推演比赛成本高昂、所使用的数据来源不透明，从而使从政府到民众都对兵棋推演得出结果的客观性产生怀疑。因此，作者提出，应当发挥人工智能工具的作用，将其应用于兵棋推演中，从而降低成本和做出更加准确的战略分析。

其次，作者阐释了造成兵棋推演成本高昂的两个因素，以及利用人工智能的益处。其一，传统的兵棋推演采用真人互动的模式。对此，作者建议分析人员利用生成式人工智能和大语言模型创建博弈角色，并使用经过调整的数据集训练博弈模型以代表不同的利益群体。这不仅可以有效地模拟不同利益群体在不同场景下的反应情况，从而使推演的结果更加可靠；还能够降低了成本，减少了参与者原先可能花费的费用。同时，兵棋推演的时间还将大大缩短，设计团队可以进行多轮推演博弈并收集到更多的关于决策过程的数据。其二，研究团队往往花费较长时间创建与现实情境相仿的情境和模拟的“世界格局”，而初始情境的错误设置会限制参与者的选择和影响参与者做出决策的方式，甚至可能导致“所有的道路都通往战争”。对此，作者建议兵棋推演的设计者利用包括Midjourney和DALL在内的生成式图像和文本降低成本，并创造多个可能出现的情境。研究人员还可以“定制”数据集并创建博弈参与者的复合体，并编写一系列不同初始条件的情景，从而为评估战略创造更大的空间，并揭示不同情境假设下，产生最大优势的方法和手段。此外，作者还指出了当前兵棋推演的报告缺乏方法论的问题，即报告仅仅呈现按照顺序列出的行动和反应，而缺乏对于这套反应背后因果机制的解释，因而在实践中难以完全复制。针对这种情况，作者建议未来利用生成式人工智能构建的兵棋推演应当设定一个科学的规则，并提炼出逻辑顺序，阐明对手在完全信息和不完全信息的情况下如何制定决策及其原因，并进行压力测试。

最后，作者指出，当前的生成式人工智能产品为降低兵棋推演的成本和提高战略分析的严谨性提供了可行方案，因此，作者呼吁国防部门开展行动：首先，支持类似“全球信息主导实验（Global Information Dominance Exercise）”的演习，其次，各军种应着手对较低层级的非涉密的人工智能展开测试；第三，加强对军事专业人员与大模型如何更好合作的研究；最后，对包括数据科学、停机学、研究方法和红队行动实践课程在内的军事专业教育进行广泛的改革，从而推进生成式人工智能在兵棋推演中的应用。

大西洋理事会

Atlantic Council

将人工智能嵌入外交领域有助于提高战略竞争中的竞争力

2024年3月14日，大西洋理事会发布了其斯考克罗夫特战略与安全中心运营副主任兼研究员Jeffrey Cimmino和主任兼高级研究员、乔治·C·马歇尔欧洲安全研究中心国际与安全研究学院前院长Andrew A. Michta共同撰写的文章《利用生成人工智能战胜战略竞争对手（Leveraging generative artificial intelligence to outcompete strategic rivals）》。作者分析了人工智能对外交的挑战和机遇，建议美国政府灵活地运用人工智能工具，并将其与外交人员的专业技能相整合，从而提升美国在新的战略竞争时代的领导力。

首先，作者指出，生成式人工智能在促进沟通和增加外交谈判、协助外交政策内容梳理和增强战略传播方面充满潜力，并列出了生成式人工智能的四项优点。首先，生成式人工智能工具能够促进外交人员之间的互动，帮助外加人员准备外交协议，并通过权衡和利益博弈模型帮助他们提高谈判能力。其次，生成式人工智能在帮助外交人员筛选海量信息方面发挥着重要作用，外交人员可以利用这一工具跟踪其他国家政策的变化，识别外国公众舆论风向和美国在世界各地解释其政策方式的变化。但外交人员要警惕人工智能生成的虚假信息，不应完全依赖人工智能输出的内容。其三，可以利用生成式人工智能的分析能力促进战略传播，这样既可以利用人工智能技术向公民征求意见，识别可能会对公民产生伤害的不当行为，从而更好地制定公共外交活动，也可以借助人工智能对于情感的分析帮助政府了解到其他国家对美国的好感度，从而更精准地分配外交资源。其四，可以将生成式人工智能与文化外交相结合以增强美国软实力。比如，可以通过加强文物修缮和保护工作增强美国与饱受文物流失之扰的全球南方国家的外交关系。

最后，作者建议美国把握利用人工智能技术带来的机遇，并提出具体的措施建议。首先，美国外交部门应当树立“生成式人工智能是信息空间中关键资产”的意识，了解不断变化的所处信心环境的工具。美国国务院在直接参与公众交流并对针对美国的虚假信息予以回应时，也应当充分利用人工智能进行资源分配。其次，美国应与盟友和伙伴合作，共同塑造围绕生成式人工智能的规范，并提高对这项技术的领导地位。在技术合作上，美国应充分利用美欧贸易与技术理事会和“四方安全对话”，在技术上开展更密切的合作，保持在技术上的领先地位。在规范塑造上，美国可以继续推进“重建美好世界伙伴关系”和“全球基础设施与投资伙伴关系”的基础设施合作伙伴关系，出口促进自由、隐私和法治的数字信息基础设施。第三，充分利用人工智能工具增强软实力，比如利用美国在人工智能技术方面的领先作用帮助其他国家保护文化遗产等。第四，提高透明度并构建道德规范以减轻民众对生成式人工智能的不信任感。对此，作者建议美国国务院制定明确的规则，规定如何以尊重隐私的方式利用生成式人工智能，并定期检查数据的完整性，确保外交人员具有足够的技术知识批判性的使用生成式人工智能。第五，由部长级官员带头，推动外交部门的人员结构的调整，以更好地将人工智能技术与外交相整合。美国国会作为美国政府的财政监督者，应当为外交部门现代化提供资金支持。美国国务院应当将人工智能纳入外交人员的培训议程，同时将技术知识作为对外交人员和其他员工聘用和考评的重要内容。为促进外交部门的工作人员对人工智能技术有着更深的理解，作者建议美国国务院可以采取与商业部门合作或者与大学、智库合作的方式，培养外交人员关于技术知识和外交政策密切相关的意识。此外，作者还肯定了美国国务院遵循企业数据战略的数据活动方法，认为这种模式应当得到推广，从而帮助从国务院高层官员到普通员工在内的广泛群体建立人工智能思维，并将其专业知识和外交能力同人工智能的计算和工具属性相结合。

原文链接：

[1]https://www.csis.org/analysis/it-time-democratize-wargaming-using-generative-ai

[2]https://www.atlanticcouncil.org/in-depth-research-reports/issue-brief/leveraging-generative-artificial-intelligence-to-outcompete-strategic-rivals/

上述信息均根据原文内容整理，谨供读者参考，不代表本机构立场和观点

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