Datawhale学习 

贡献者：Datawhale团队


AI+X系列：和学习生态伙伴联合发起，将人工智能（AI）与各个学科、领域、行业（X）结合， 激发无限潜力和创造力（X），让学习者拥有更多可能性（X）。


本期学习共5个学习内容，详情如下（本次学习资料均已开源，详情链接可见文末）：

本 文 目 录

1. 学习报名方式

2. 组队学习模式

3. 学习内容详情

4. 自学教程汇总

1.学习报名方式

▶ 活动时间：4月13日-5月7日。   

▶ 报名方式：本周六在 Datawhale高校群/在职群 发布报名码，报名后学习。
▶ 进群方式：关注本公众号，后台回复关键词“在校”或“在职”进学习群。
📢特别提醒：已在高校或在职群无需重复加入。

2.组队学习模式

Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。

Datawhale 以「for the learner，和学习者一起成长」为使命，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。

同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。

开源地址

https://github.com/datawhalechina

什么是组队学习？

顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。往期：《李沐大神分享，全球733所高校，9027人共同学习》


往期组队学习


 3.学习内容详情

1 /llm-universe


开源贡献：邹雨衡、徐虎、高立业、毛雨、娄天奥、崔腾松、June、左春生、白雪城、康靖淇、周乐员

内容说明：面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，完成大模型开发的入门。

学习周期：16天
学习名额：180人
定位人群：具备基础 Python 能力，想要掌握 LLM 应用开发技能的开发者

学习安排如下：

2 /Leetcode：算法入门与数组篇


内容说明：超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程，「LeetCode」经典题目的详细解析。本期课程内容围绕算法基础知识与数组相关知识进行讲解和练习，共计 42 道题。

学习周期：14天
学习名额：180人
定位人群：有 Python 语言编程基础，或者其他语言基础；想要学习算法、数据结构基础知识，想在 LeetCode 刷算法题的同学

学习安排如下：

3 /吃瓜教程


内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！

学习周期：17天
学习名额：180人
定位人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学

学习安排如下：

4 /聪明办法学Python


开源贡献：小雨姑娘、骆秀韬、张凯旋、潘笃驿、徐辉、揭熔阳

内容说明：聪明办法学 Python 第二版在教程中融入更多计算机科学与人工智能相关的内容，制作“面向人工智能的 Python 专项教程”。希望同学们学习这个教程后能学习到聪明的办法，从容的迈入人工智能的后续学习。

学习周期：14天
学习名额：180人
定位人群：零基础编程小白，但需要有较强的自驱力

学习安排如下：

5 /动手学图深度学习


开源贡献：范新琦、许汝超、张银晗、刘洋、王凯 

内容说明：图深度学习教程（葡萄书）融合理论与实践，旨在帮助读者无痛入门图深度学习。除了介绍图基础知识、深度学习基础知识、以及经典图神经网络模型之外，还基于开源的图框架 NetworkX， DGL 和 PyG 提供了相对应的代码。

学习周期：16天
学习名额：180人
定位人群：具备基础机器学习知识和基础 Python 能力

学习安排如下：

4.自学教程汇总

⭐ 为难度系数

1、llm-universe ⭐️⭐️

开源内容：https://github.com/datawhalechina/llm-universe

2、Leetcode：算法入门与数组篇 ⭐️

开源内容：https://github.com/datawhalechina/leetcode-notes/blob/main/docs/ch01/index.md

电子网站：https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/#/ch01/index.md

3、吃瓜教程 ⭐️

开源内容：https://linklearner.com/lesson/11eeed7a-da75-7e6c-aaa2-85534de1cf83/summary

4、聪明办法学Python ⭐️

开源内容：https://datawhalechina.github.io/learn-python-the-smart-way-v2/

5、动手学图深度学习 ⭐️⭐️

开源内容：https://github.com/datawhalechina/grape-book



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