AI for Science 的新成果、新动态、新视角——
* 日本第一 IT 公司富士通：生成式 AI 加速药物研发
* 马斯克：Neuralink 首位脑机接口植入者用「意念」打游戏
* 默克与 AI 生物科技公司 Caris 达成合作
* AI 蛋白质设计服务提供商「天鹜科技」完成数千万元 Pre-A 轮融资
* 艾伯维以 2 亿美元收购 AI 制药公司 Landos Biopharma
* 黄仁勋出席在俄勒冈州立大学举办的「Global Futures Forum」
* 生物信息学与智能信息处理 2024 年学术会议即将召开
详见下文~
企业动态
日本第一 IT 公司富士通：生成式 AI 加速药物研发
工具资源
Derm Foundation：可用于开发皮肤病学的自定义机器学习模型
Derm Foundation 是一个从皮肤图像生成嵌入的工具。与传统的模型开发方法相比，其可用于开发皮肤病学的自定义机器学习模型，数据和计算量更少。
资源地址：
https://github.com/Google-Health/imaging-research/tree/master/derm-foundation
Pymatgen：材料分析 Python 库
Pymatgen (Python Materials Genomics) 是一个开源的、可用于材料分析的 Python 库，拥有强大的材料分析代码，为结构和分子定义了类别，并支持多种电子结构代码，为材料项目提供动力。
资源地址：
https://github.com/materialsproject/pymatgen
PubChemPy：化学工具包
PubChemPy 依赖于 PubChem 数据库，是一个通过 PUG REST Web 服务的化学工具包，提供了一种在 Python 中与 PubChem 交互的方法，允许用户通过名称、子结构和相似性进行文件格式转换和化学性质检索等功能。
资源地址：
https://github.com/mcs07/PubChemPy
Ersilia：传染病和被忽视疾病模型中心
Ersilia Model Hub 是一个预训练 AI/ML 模型的统一平台，致力于传染病和被忽视疾病 (neglected disease) 的研究。平台提供开源、低代码的解决方案，助力药物发现。
资源地址：
https://github.com/ersilia-os/ersilia
Farmassist：智能农业应用软件
Farmassist 是一款用于物联网和人工智能植物病害检测的智能农业应用软件。它由 Flutter 构建，使用 Firebase 作为后台。
资源地址：
https://github.com/farmassistX/farmassist
EFAS：欧洲洪水感知系统
EFAS 是首个在欧洲范围内监测和预测洪水的操作系统。其目标是在大型跨国河流流域和整个欧洲范围内，提供洪水前的准备措施支持，并向应急响应协调中心 (ERCC) 通报欧洲范围内正在发生或可能即将发生的洪水事件。
资源地址：
https://european-flood.emergency.copernicus.eu/en/european-flood-awareness-system-efas
科研成果
PLMSearch：蛋白质语言模型支持精确快速的远程同源物序列搜索
PLMSearch: Protein language model powers accurate and fast sequence search for remote homolog
*来源：Nature
*领域：生物医药
*作者：复旦大学研究团队
原文地址：
https://www.nature.com/articles/s41467-024-46808-5
深度学习辅助的活细胞自动多维单粒子追踪
Deep Learning-Assisted Automated Multidimensional Single Particle Tracking in Living Cells
*来源：ACS Publications
*领域：生物医药
*作者：厦门大学研究团队
原文地址：
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.3c04870
文言文情境化构念表征 (CCR) 的历史文本分析
Surveying the Dead Minds: Historical-Psychological Text Analysis with Contextualized Construct Representation (CCR) for Classical Chinese
*来源：arXiv
*领域：医学健康
*作者：北京大学研究团队
原文地址：
https://arxiv.org/abs/2403.00509
用于发射率工程的通用深度学习架构
General deep learning framework for emissivity engineering
*来源：Nature
*领域：材料化学
*作者：华中科技大学研究团队
原文地址：
https://www.nature.com/articles/s41377-023-01341-w
利用机器学习预测未来干旱对山西北部小米产量的影响
Projection of future drought impacts on millet yield in northern Shanxi of China using ensemble machine learning approach
*来源：ELSEVIER
活动预告
生物信息学与智能信息处理 2024 年学术会议
由中国人工智能学会等主办的生物信息学与智能信息处理 2024 年学术会议将于 6 月 14 日 - 16 日在广西桂林市大公馆酒店召开。
本次会议以「AI 大模型时代的数字生物学」为主题，邀请人工智能与生命科学、医学科学等领域的多位著名专家学者做特邀报告，分会场主题包括生物分析与智能处理算法、生物多组学数据分析、智能药物设计、精准医学与大数据、语言大模型与生物大模型等。
活动链接：
http://www.biip2024gl.com/
Global Futures Forum : Artificial Intelligence
「Global Futures Forum : Artificial Intelligence」于 4 月 12 日在俄勒冈州立大学举办，本次会议邀请到了 NVIDIA 创始人黄仁勋、俄勒冈州立大学森林与生态系统与社会助理教授 Loren Albert、华盛顿大学实验艺术与数字媒体博士 Chari Glogovac-Smith 等人，会议分享的议题涉及气候科学与 AI、AI 对劳动力和经济的影响等。
活动链接：
https://leadership.oregonstate.edu/provost/resources/events/global-futures-forum-artificial-intelligence
活动回顾
Chalmers AI4Science 研讨会
近日，由 Simon Olsson 和 Rocío Mercado 组织的 Chalmers AI4Science 研讨会以「Kernel Methods for Koopman-based Modeling in Molecular Simulation」为主题展开。本次活动由马克斯-普朗克复杂技术系统动力学研究所的研究小组负责人 Feliks Nüske 博士主讲，介绍了在分子模拟环境中，有效使用基于核的动态模式分解 (EDMD) 的最新成果，展示了如何使用基于随机傅里叶特征 (RFF) 的低秩近似，有效求解由此产生的线性代数问题。
活动链接：
https://psolsson.github.io/AI4ScienceSeminar
以上就是「Science AI Weekly」本要分享的所有内容了~
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