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为了保持人工智能领域的领先地位,美国政府通过增加人工智能订单等多种方式为人工智能的发展和应用提供支持。2023年11月,美国国防部和国务院都连续发布两项人工智能战略,说明美国在人工智能领域的支持政策渐成体系。对此,我们希望通过布鲁金斯学会最新的研究报告,把握美国政府人工智能投资的最新情况。


布鲁金斯学会

Brookings Institute



美国联邦政府对人工智能的投资显著增加,但订单缺乏一致性引人担忧

2024年3月26日,布鲁金斯学会发布了其技术创新中心治理研究客座高级研究员Kevin C. Desouza、亚利桑那州立大学W. P. Carey 商学院研究员Jacob Larson、临床教授Gregory S Dawson和加拿大皇家军事学院管理系教授James S. Denford共同撰写的文章《美国政府人工智能支出的演变(The evolution of artificial intelligence (AI) spending by the U.S. government)》。文章分析对比了人工智能相关的投资新订单与现有订单,发现美国联邦政府对人工智能的关注度显著增加。报告指出,政府订单的变化表明了联邦政府对人工智能的投资发生了从试验性订单向大规模订单签署的过渡,也反映了美国对全球竞争和安全挑战的战略应对变化。最后,文章针对投资中存在订单分散和持续性订单缺乏的问题提出了建议。
首先,作者对比了2022年8月至2023年8月这一年内美国联邦政府新签订的人工智能订单与2022年8月前的现有订单,并从行业、签署订单的政府机构和供应商三个方面揭示了义务拨款(funding obligated)总金额和奖励潜在价值(potential value of award)金额的快速增长现象,分析了当前投资情况和未来需求的变化情况。总体而言,新签订的订单细化了对人工智能(Artificial Intelligence, AI)的分类,美国政府对人工智能部署的需求在这一年间得到了显著增加,具体表现为义务拨款的价值从2.61亿美元增长到6.75亿美元,同比增长超过了150%;而奖励潜在价值则从3.55亿美元增长到45.61亿美元,同比增长了近1200%。就产业分布而言,从义务拨款和奖励潜在价值方面,专业、科学和技术服务行业(类别为NAICS 54)订单、信息和文化产业(类别为NAICS 51)订单都有大幅增长(图1)。

(图1)
就签订合同的政府机构而言,总体的签订订单的联邦机构数量从17个增加到了23个。从既有订单数量来看,在过去一年中,国防部的订单数量从254个激增至657个,继续在AI订单中占据主导地位,而美国国家航天局(National Aeronautics and Space Administration, NASA)和卫生与公众服务部分别以115个和49个订单位列第二和第三。从潜在价值的角度来看,国防部的潜在价值从2.69亿美元增长到了43.23亿美元,占所有联邦拨款的95%(图二)。

 

(图2)
就供应商而言,尽管供应商群体较为分散,但大额订单的数量显著增长。在新签订的订单中,有205家供应商的订单价值超过1000万美元,其中,有六家超过5000万美元,甚至还存在超过1亿美元的订单。但供应商群体还存在着订单的一致性较差的现象比如此前潜在订单价值排名前10位的公司只有MORSE公司进入了新订单排名的前10,而此前排名第一的AI Signal Research公司在这一年中没有获得任何新订单,新居榜首的公司Palantir USG在此前未获得任何订单(图三)。

 

(图三)
其次,作者还分析了不同国家发展人工智能的不同方法。不同于美国的竞争对手更加关注人工智能研发能力的提升,忽视了技术的“防护栏”建设,美国与其盟友则通过加强传统的技术管理的“防护栏”方法来发展人工智能,并专注于数据治理、数据管理、教育和公共服务改革等领域。因此,美国政府发展人工智能的经费主要投放在人工智能治理和能力建设领域。同时,联邦机构的领导人也致力于在人工智能的利益与风险之间取得平衡,其中,国家人工智能倡议办公室则是协调人工智能安全与发展问题的专门机构。然而,当前美国联邦政府的支出并不能实现美国于2020年提出的国家人工智能倡议法案中的政策目标。
最后,针对美国联邦政府对于人工智能投资中存在的分配不均和连续性较差的问题,作者建议美国联邦政府协调和平衡其对人工智能的支出。首先,应当充分认识到当前将人工智能投资集中于国防应用上的优势与风险,尽管这一举措可能让国家系统更安全或更有效地抵御针对美国及其盟友的敌对使用的人工智能,但它也可能存在忽视个人隐私或决策透明度的问题,对此,作者希望政府对人工智能的部署能在安全性和自由之间取得平衡,增加对其他领域的投资和关注。第二,美国联邦政府需要持续性的政策、战略规划和协作,使美国联邦政府各个部门中对人工智能技术进行负责和有效的整合。







原文链接:

[1]https://www.brookings.edu/articles/the-evolution-of-artificial-intelligence-ai-spending-by-the-u-s-government/


文章检索:周韫斐

编译:边洁、朱奕霏、杨雨虹

审核:王净宇

排版:赵杨博

终审:梁正、鲁俊群


清华大学人工智能国际治理研究院编
上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点

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