这份长达 500 多页的报告是 Stanford HAI 发布的第 7 份 AI Index 研究，追踪了 2023 年全球人工智能的发展趋势。
与往年不同，Stanford HAI 今年扩大了研究范围，更广泛地涵盖了AI的技术进步、公众对该技术的看法等基本趋势。新报告提供了更多的原创数据，对AI培训成本进行了新的估算，对负责任的人工智能前景进行了详细分析，并新增一章专门讨论AI对科学和医学的影响。
2024 年人工智能指数报告》下载地址：
https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
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2023 年最值得关注的AI模型
以下是人工智能指数指导委员会评选出的 2023 年最值得关注的AI模型。
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2023年10 大主要趋势
新报告揭示了 2023 年人工智能行业的 10 大主要趋势：
相比之下，几年前发布的一些最先进的模型，即原始 transformer 模型（2017 年）和 RoBERTa Large（2019 年），训练成本分别约为930 美元和 16 万美元。
美国也仍然是AI投资的首选之地。2023 年，美国在AI领域的私人投资总额为 672 亿美元，是中国的近 9 倍。
然而，中国依然是美国最大的竞争对手，中国的机器人安装量居世界首位。
2022 年，中国的工业机器人安装量达到 29.03 万台，居世界首位，是日本 5.04 万台的 5.8 倍，美国 3.95 万台的 7.4 倍。韩国和德国紧随其后，分别为 31170 台和 25600 台。
同样地，中国主导人工智能专利。2022年，中国以61.1%的比例领跑全球人工智能专利来源，大大超过了占人工智能专利来源20.9%的美国。自 2010 年以来，美国在人工智能专利中的份额已从 54.1%下降到20.9%。
麦肯锡 "2023年人工智能现状" 调查询问了企业专业人士对未来三年AI对企业员工队伍影响的预期。尽管很大一部分人（30%）预计员工人数几乎不会发生变化，但有 43% 的人认为员工人数会减少（图 4.4.28）。只有 15% 的人认为人工智能会导致员工人数增加。还有很多人预测，人工智能将导致大量员工重新掌握技能。
AlphaDev（使算法排序更高效）
GNoME（促进材料发现过程）
GraphCast（可在一分钟内提供极其准确的 10 天天气预报）
AlphaMissence（成功对 7100 万种可能的错义突变中的约 89% 进行分类）
美国AI相关法规的数量在过去一年过去五年中大幅增加。2023 年，AI相关的法规有 25 项，而 2016 年只有 1 项。仅去年一年，AI相关法规的总数就增长了56.3%。
其中一些法规包括生成式AI材料的版权指南和网络安全风险管理框架。
在美国，Pew的数据表明，52%的美国人报告说他们对AI感到的担忧超过了兴奋，从2022年的37%上升。
参考：
https://aiindex.stanford.edu/report/
https://spectrum.ieee.org/ai-index-2024
https://hai.stanford.edu/news/inside-new-ai-index-expensive-new-models-targeted-investments-and-more
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