报告主题：AIOS，大模型智能体操作系统

报告日期：4月23日（周二）10:30-11:30

主题简介：

随着大模型智能体的不断发展，智能体的集成、部署和管理存在着一系列的挑战，包括对智能体请求的调度和资源分配，智能体上下文的中断、存储、管理与恢复，以及整合各种高度专业化的异构智能体所固有的复杂性。智能体数量和复杂性的迅速增加则进一步加剧了这些问题，通常导致大模型资源无法被有效利用。

基于这些挑战，本报告将介绍AIOS，一种大模型智能体操作系统，它将大模型嵌入操作系统作为操作系统的“大脑”，实现一个有“灵魂”的操作系统，这是迈向AGI的重要一步。具体来说，AIOS旨在优化资源分配，管理智能体之间的上下文切换，实现智能体的并发执行，为智能体提供工具服务，并维护智能体的访问权限控制。AIOS不仅改进大模型智能体的开发、部署和管理，更为未来AIOS生态系统的发展奠定基础。本报告将介绍AIOS的架构，概述它解决的核心挑战，并介绍AIOS的基本设计和实现。

报告嘉宾：

张永锋，罗格斯大学计算机系教授，研究兴趣包括机器学习、信息检索、推荐系统、自然语言处理、大模型智能体，研究成果发表于NeurIPS, ICLR, SIGIR, WWW, ACL等领域内主要会议或期刊。担任期刊ACM Transactions on Information Systems、ACM Transactions on Recommender Systems和Frontiers in Big Data副主编。曾获得AIRS最佳论文奖、ACM TOIS杰出编辑奖、美国自然科学基金杰出青年奖（NSF CAREER Award）、罗格斯大学杰出教学奖。

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