态度大逆转！医生没逃过GenAI的“真香定律”

近日，医学出版巨头威科医疗（Wolters Kluwer Health）发布了一篇关于“医疗保健中的生成式人工智能（GenAI）”的调查报告：

有40%的美国医生，准备在今年尝试与患者互动时使用生成式人工智能。

这份调查涵盖了100名在大型医院或卫生系统中工作并使用GenAI的美国医生，结果显示广泛医护群体对这项新技术的态度发生了大逆转。

其中68%的受访者表示他们在过去一年对GenAI的体验中改变了原有看法，对在临床环境中使用生成式人工智能持积极态度。

如果让医护人员评选“比问诊还累、比和医患沟通还费劲”的工作，病历书写大概率独占鳌头。

自2011年，国家卫健委推动电子病历系统功能应用水平分级评价以来，医生可以通过电脑给病患记录病历、预约化验、查看诊断结果，他们不再需要手写病历，也能在系统上查看需要的信息。

理想很丰满，现实却很骨感。以电子病历为代表的的数字化技术并没有如预期般提高医护的工作效率，工作反而更繁重了。

部分医生吐槽：“上班60%的时间用来写病历，看电脑多过看病人。”

生成式AI在医疗领域的应用，有潜力改变这一窘境。

试想一下，如果有一套工具，能够在医生对患者进行诊疗时全程录音监控并提取对话摘要，随即自动生成书面报告，像一位训练有素的医疗抄录员。

那么每位医生每天花费在病历报告上的时候至少能减少两小时以上。

2021年被微软以197亿美元巨资收购的Nuance公司就正在布局这一领域。

Nuance不仅是苹果Siri语音引擎的开发者，更曾经在全球智能语音市场中占据六成以上的市场份额。

在受到科技巨头的挑战后，Nuance将业务重心转向医疗领域，并通过数年深耕建立了很高的竞争壁垒。

Nuance的语音AI产品DAX Copilot，能够为医生提供语音识别和转录服务。

它能够智能识别医生与患者的对话内容，并进行语境分析，随后将数据输入到电子病历中自动创建临床记录，以提升医生诊断的效率。

在GenAI热潮之后，Nuance团队将GPT模型加入了产品，大幅度提升临床记录的生成时间。

过去的DAX生成临床记录需要约四个小时左右。但依靠GPT-4强大的生成式大语言模型和推理能力，DAX Express将这个过程缩短到仅仅几秒钟。

这极大地改善了医生的使用体验，减少其处理文书工作的负担，使得无延时的临床记录成为可能。

同赛道的还有世界顶尖医院UPMC（匹兹堡大学医学中心）投资的Abridge公司。

作为临床文档生成人工智能领域的领导者，Abridge能为医院提供一种生成式AI小插件，能基于音频的系统来记录和总结医疗对话。

这样的插件已经在美国堪萨斯大学卫生系统得到了大规模应用。

截至目前已有超过2000名医生，20万名患者参与使用这一产品，这也被认为是当前生成式AI在医疗系统中最大规模的应用之一。

报告中的数据也印证了这一设想，当被问及最想让GenAI应用于哪些临床工作时：

五分之四（81%）的医生表示，GenAI将显著改善医患沟通的效率；超过一半的医生相信GenAI将为他们节省20%或更多的时间。

另一个极具潜力的领域是病历等书面资料的整理：

超过三分之二(68%)的受访者表示，通过GenAI快速搜索医学文献可以节省时间；

五分之三(59%)的受访者表示，GenAI高效汇总电子健康记录(EHR)中的患者数据具有重要意义。

发布本次报告的威科医疗就正在布局这一领域，他们正在开发一款基于全球最大医学知识库UpToDate的GenAI，测试版已投入使用，下一步是将该平台扩展到100家美国医院。

这会是唯一一个专门由UpToDate可信内容提供支持的大型语言模型(LLM)，能访问完整的UpToDate循证临床内容和超过25个医学专业的分级建议。

要知道医学知识库UpToDate已经被一百七十四多个国家的44,000多个医疗保健组织的200多万用户使用，在数据透明度和决策专业度上拥有优势。

目前该平台的测试版与已经上线的abridge和Microsoft nuance一起被全球顶级咨询机构弗若斯特沙利文评为GenAI在临床环境中的三大医疗保健技术先驱。

GenAI能够将医生从繁重的病历整理和医患沟通工作中解救出来，让他们能够专注于更复杂、更需要人类专业知识和灵活应对的工作。

—The End—

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