2024年4月14-15日，主题为“共建人工智能专业建设和人才培养产教融合新生态”的第五届中国人工智能教育大会在北京圆满结束。上海殷泊信息科技有限公司（以下称MoPaaS魔泊云）受邀出席，全方位参与此次大会。
在大会上，MoPaaS魔泊云创始人和CEO鲁为民博士发表了主题为《大模型时代的人工智能教学实验管理》的主旨演讲，深入探讨了大模型时代下的人工智能科研、教学和实验管理。鲁博士结合MoPaaS AI科研教育实验平台，分享了从需求分析、功能定义、架构设计等方面打造平台的思路，并介绍相关的成功案例，帮助听众了解怎样通过MoPaaS 教学实验统一高效的平台满足GenAI 的发展对 AI 教学实验等提出的高要求，演讲引起了与参会的老师和同行的积极响应，深受他们的好评。
大模型 AI (或生成式人工智能，GenAI）作为一种罕见的通用技术，正在深刻改变着社会经济生活，处于颠覆性变革的边缘。从AI优先到AI-原生，AI逐渐成为企业业务价值链的主角，GenAI 也成为企业技术栈的必要元素。人工智能这种迅猛的发展为教育领域带来了巨大的机会和挑战。在此次大会上，MoPaaS展示了其基于MoPaaS 企业级AI平台产品为人工智能教育打造的新产品——AI科研、教学、实验平台。针对生成式 AI (GenAI) 的最新发展对 AI 教学实验等提出的更高要求，MoPaaS提供AI 科研、教学、实验和/或竞赛统一管理，特别是实现数据高效共享；优化和创建教学实验流程，提升教学实验效率；提升实验计算环境访问和资源使用效率。
助力AI科研实验
随着模型规模越来越大增大，训练和运行算力成本越来越高；大模型生成的结果行为难以控制；另外开源预训模型数量成指数增长，且涵盖面广且分散在各处，AI 应用落地对模型的获取、适配及运维提出非常高的要求。这也给AI科研、教学和实践提出新的挑战。针对这些挑战，MoPaaS 为高校、科研机构和企业提供AI科研实验平台助力其AI研发人员加速AI技术（特别是大模型AI技术）的理论和应用的研究和开发。
打造AI 教学和实践平台
针对高效数据科学和AI科研、教学、实践和竞赛管理的需求，MoPaaS打造了统一高效的平台化产品。该平台具备课程构建、自主实验、学科竞赛、数据服务等模块。基于业界领先的 MoPaaS AI 平台，该平台涵盖实验管理、计算资源管理、实验数据管理、镜像管理、统一鉴权等功能。平台多角色教学实验管理，整合教师和学生需求；支持教师在线创建课程、课程导入、课程编辑与实验适配，以及学生在线学习实验和管理等操作，满足不同用户角色的AI实践需求。
平台的架构如下图所示：
MoPaaS AI科研教学实验平台
支持企业大模型AI应用开发生命周期
这些年来，MoPaaS魔泊云依托强大的研发能力以及丰富的AI技术研发和云计算行业经验，打造了业界领先的AI平台，为用户的数字转型、智能升级和融合创新直接赋能。MoPaaS AI 平台产品基于自主的智能化平台系统技术，为规模化AI模型训练和服务提供GPU算力优化以及模型开发训练运维管理 (MLOps)，涵盖数据处理、算法开发、模型微调、模型管理、模型推理等业务场景；为用户解决AI应用的各种工程挑战，加速 AI 应用的落地。
MoPaaS AI平台支持大模型AI应用开发生命周期
MoPaaS魔泊云以此为基础，将MoPaaS AI 平台能力进一步扩展打造 MoPaaS 大模型 AI 平台，以有效支持各种生成式AI (GenAI) 应用所需要的端到端的大模型适配、提示、推理和运维等大模型开发训练服务运维（LLMOps）任务。特别是 MoPaaS 大模型 AI 平台规模化支持多任务场景生成式 AI 应用；对用户的私有算力资源优化，提供高效的数字资产安全管理、灵活的开发环境和工具，自动的大模型适配、提示工程管理、以及包括推理端点、APIs和空间等灵活的推理环境，降低大模型 AI 应用开发门槛。此外，MoPaaS 还通过专家资源为企业大模型AI技术和应用开发提供专属的 AI 加速服务。
MoPaaS AI平台已经服务在教学科研、工业制造、能源交通、互联网、医疗卫生、金融技术、政府等行业超过300家国内外客户，满足他们的各种AI技术研发、AI 资源优化和管理、AI人才培养和AI应用落地工程需求。最近，MoPaaS魔泊云因为AI平台的技术和应用的创新获得中国人工智能学会2023年度“吴文俊人工智能科学技术奖”科技进步奖，这不仅仅是对MoPaaS在AI领域持续耕耘的认可，同时也是对MoPaaS技术产品的信任和支持。
此次参加全国人工智能教育大会，不论是在会场的分享，还是在展台的讨论，MoPaaS魔泊云都给现场参会嘉宾留下了深刻的印象。我们MoPaaS全体同仁也感谢本次到场的嘉宾在本次会议中对MoPaaS魔泊云的关注与支持，我们下次活动再见。
1、MoPaaS 魔泊云获得吴文俊人工智能科学技术科技进步奖