办公类软件,都值得用 AI 重做一遍。但怎么重做,是个问题。

有采用 Copilot 形式的 WPS AI、Notion AI 以及 Microsoft 365 Copilot;也有完全使用对话 UI 交互的商汤小浣熊等,但不管是哪种形式,对于办公场景中的「数据处理」,可能都需要解决以下问题:

  • 如何解决数据规模的问题?能处理多大的数据规模?

  • 如何让数据结果精准可控,控制 AI 的幻觉,只靠 Prompt 行吗?

  • 没有任何数据不存在问题,如何识别有问题的数据?

Tipis AI 用「写代码」的方式处理数据,不仅解决了这些问题,更重要的是,实现了 AI 的商业落地——赚到了钱

4 月 25 日(本周四)晚 8 点,我们邀请到了 Tipis AI 创始人陈龙博分享他们用 AI 重塑「数据处理」流程的经验和思考。



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