书 |《生成式人工智能的潜力：通过创新的人工智能应用改变技术、商业和艺术》338页

揭示生成式人工智能的力量和潜力，创造无限的未来

主要特征

● 全面且易于理解的生成式人工智能之旅。

● 释放生成式人工智能潜力的不可或缺的指南。

● 变革技术、商业、艺术和创新，涵盖技术进步和业务优化。

描述

生成式人工智能的潜力邀请您踏上革命性技术的迷人旅程，机器成为共同创造者，想象与现实之间的界限变得模糊。您将了解人工智能如何帮助医生、工程师和科学家解决现实世界的问题。

接下来，您将探索 ChatGPT 可以提高生产力和创造力的用例。本书探讨了从这项革命性技术的起源到其尖端应用的历程。了解 GAN 和 VAE 等生成模型的工作原理，并熟悉它们在医疗保健、金融和艺术等领域产生的影响。通过现实世界的案例研究和引人入胜的例子，您将见证人工智能生成救生药物、创作音乐，甚至设计创新产品。

本书探讨了生成式人工智能在技术领域的尖端能力和潜力。它将帮助您发现生成式人工智能如何释放新机遇并增强业务运营。

你将学到什么

● 了解不同类型的生成模型、它们的工作原理以及它们对各个行业（包括医疗保健、金融和娱乐）的影响。

● 探索生成式人工智能在艺术、音乐和设计领域的创造潜力。

● 开发生成对抗网络(GAN)，重点关注其架构、训练过程和实际应用。

● 构建和部署生成模型，确保读者能够利用这一强大的技术。

● 利用人工智能完善生成文本、图像、音乐甚至代码的艺术，发挥您的创造潜力。

这本书适合谁

本书适合艺术家、程序员、音乐家、设计师、作家、研究人员、企业家、科学家、机器学习从业者和各种梦想家。生成式人工智能正在等待并准备好改变您的工艺并增强您的愿景。

书名：The Potential of Generative AI Transforming technology, business and art through innovative AI applications

作者：Divit Gupta, Anushree Srivastava

年份：2024年

出版社：BPB Publications

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书籍汇总：

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欢迎来到生成人工智能的迷人世界！本书开启了一次全面且易于理解的旅程，揭示了这种变革性技术的力量和潜力。我们深入研究生成模型的复杂工作原理，以清晰且引人入胜的演示方式应对技术复杂性。通过连接理论和实践，我们将现实世界的应用融入复杂概念的结构中，使它们具有相关性和可理解性。

本书迎合了不同的读者，向技术和非技术读者伸出了欢迎之手。我们平衡的方法确保每个人都能踏上有益的发现之旅，无论以前的专业知识如何。无论您是经验丰富的人工智能专业人士，还是只是对这个新兴领域感到好奇，本书都是您释放生成式人工智能潜力不可或缺的指南。

通过引人入胜的现实世界例子和具体插图，我们揭示了生成式人工智能在各个领域的实际应用。案例研究深入探讨成功项目的深度，提供宝贵的见解和学习机会。本书探讨了生成式人工智能的尖端能力和潜力，阐明了其对技术格局的变革性影响。

多年来生成式人工智能的演变

第 1 章：生成式人工智能简介 - 本章是生成式人工智能的基础探索，介绍其核心概念并追踪其迷人的演变。我们踏上了穿越时间的旅程，见证了将生成模型推向当前能力的突破性进步。通过研究现实世界的应用，本章阐明了生成式人工智能在不同领域的实际影响。此外，它还深入探讨了塑造这一变革性技术的未来的挑战和持续的进步。最后，本章的结论是对生成式人工智能的预期未来轨迹进行了概述，让读者渴望探索未来的无限可能性。

使用 Gen AI 进行药物发现，代表性图像

第 2 章：行业中的生成式人工智能- 本章深入探讨生成式人工智能对各个行业的变革性影响。它揭示了该技术在推动创新、提高效率和开辟新增长途径方面的重要性。我们探索了一系列行业，包括医疗保健、金融、娱乐和制造，强调生成式人工智能如何彻底改变每个领域。此外，本章还讨论了在现实环境中实施生成式人工智能所面临的挑战和注意事项，为寻求利用其潜力的企业和组织提供了宝贵的见解。最后，我们展望未来，对未来几年生成式人工智能对各行业的预期影响提出了令人着迷的展望。

第 3 章：生成模型的基础知识 - 本章深入探讨生成模型的迷人世界。我们首先全面概述各种生成模型，包括生成对抗网络（GAN）、变分模型自动编码器 (VAE) 等。通过剖析它们的架构和基本原理，我们揭示了使它们能够生成真实且多样化数据的复杂机制。此外，本章还深入探讨了生成模型和判别模型之间的根本区别，使读者能够清楚地了解它们在机器学习领域中的对比角色。

Gen AI 在医疗保健领域的代表性图像

第 4 章：跨行业应用 - 本章对生成式人工智能在无数行业中的多样化应用进行了激动人心的探索。我们深入研究医疗保健领域，其中生成模型正在彻底改变药物发现、个性化医疗和医学成像。我们见证了生成式人工智能在金融领域的变革性影响，它正在优化风险评估、简化欺诈检测并生成个性化金融产品。然后本章深入娱乐领域，展示生成式人工智能如何通过音乐创作、电影制作和游戏开发重新定义创意表达。此外，我们探索其在制造和设计到教育和研究等领域的应用，展示了其在全面增强创新和效率方面的无限潜力。

富有表现力的沟通框架

第 5 章：生成式 AI 的创意表达 - 本章深入探讨生成式 AI 与创意表达相遇的令人兴奋的领域。我们探索艺术家、音乐家和设计师如何利用这项强大的技术来突破他们的工艺界限并扩大艺术创作的视野。我们见证了新艺术运动的出现，人类和人工智能无缝协作，创造出独特而迷人的艺术作品，挑战我们的认知并重新定义创造力的含义。

第 6 章：商业和创新中的生成式人工智能 - 本章深入探讨生成式人工智能在商业和创新领域的变革力量。我们将探讨企业如何利用这项技术彻底改变产品开发和设计、优化制造和供应链流程，并开辟新的增长途径和竞争优势。

GAN架构和训练过程

第 7 章：深入探讨 GAN（生成对抗网络）-本章深入探讨生成对抗网络 (GAN) 的迷人世界，它可以说是最著名和最有影响力的生成模型。我们深入研究该架构的复杂工作原理，剖析其核心组件以及生成器和鉴别器网络之间复杂的相互作用，从而推动其学习过程。通过富有洞察力的解释和说明性示例，我们揭示了使 GAN 能够生成极其真实且多样化的数据的复杂机制。

第 8 章：构建和部署生成模型 - 本章从理论过渡到实践，指导读者完成构建和部署生成模型的过程。我们深入研究模型开发的实践方面，提供将理论概念转化为现实应用的分步路线图。

作者简介

Divit Gupta 是一位成就卓著、经验丰富的 IT 专业人士，拥有约 20 年的行业经验，专注于战略架构驱动的计划，并在多支柱销售周期中发挥积极的领导作用。他还领导了全球技术合作伙伴关系，制定了团队的愿景和执行模型，并制定了多项新的战略举措。

Divit 是播客节目《Tech Talk with Divit》和《Live Labs with Divit, Oracle》节目的主持人，这些节目重点介绍了 Oracle 的技术举措和领导力。他是 2022-23 年度 Oracle TV 云世界通讯员。

在 Oracle 云世界 2022-23 上，Divit 采访了来自 C 级套件的高管/Oracle 客户和合作伙伴，并在 Oracle TV 上进行了直播。其中包括埃森哲首席技术官 Paul Daugherty、埃森哲全球首席技术官 Andrea Cesarini、GE 首席财务官、DISH TV 副总裁等高管。

他对分享知识充满热情，这促使他在国际会议上发表演讲、撰写技术博客并出版有关新兴技术的书籍。

Divit 在 2023 年 Oracle 云世界（有 15,000 名专业人士参加的 Oracle 官方活动）上介绍了 Oracle 数据库技术

Anushree Srivastava 是一位经验丰富的数据和分析架构师，拥有超过 15 年在不同行业推动数据驱动解决方案的经验。她目前在 Google 担任职务，一直领导生成式人工智能计划和支持。从数字广告的动态领域到复杂的金融和医疗基础设施，Anushree 始终如一地交付有影响力的成果。

她在数据平台现代化、无缝集成不同数据源以及利用云分析支持明智决策方面拥有良好的记录。

她的经验超越了技术专长。她是一位经验丰富的数据和分析领导者，擅长在预算范围内按时领导和交付复杂的项目。她在敏捷方法方面的经验使她能够适应不断变化的需求并提供满足不断变化的业务需求的解决方案。

她热衷于使用数据解决现实问题并改善业务成果。她强大的人际交往和沟通能力使她能够与技术和非技术利益相关者有效地协作，弥合数据洞察力和可行的业务战略之间的差距。

她是数据变革力量的坚定倡导者。她致力于建立高绩效的数据团队并在组织内培育数据驱动思维的文化。她对利用数据来释放新机会、增强决策能力和推动积极变革的热情是她职业生涯的基石。