【数据集汇总】大众点评/携程/百度地图/米其林餐厅……内含餐厅/酒店的真实评价

作者：李宝珠

编辑：三羊

HyperAI超神经整理了 5 个优质数据集，覆盖国内外出行的「食住行」刚需。

又到「小长假」，HyperAI超神经在这里祝各位打工人假期愉快！

这个小长假多少有点「闹心」了——休假 5 天，调休补班 2 天，还有 2 天是周末……放假安排一出，立刻遭到了网友的吐槽：

不过，从 12306 平台上堪比「春运」的抢票战况来看，仍然有很多人选择出游或探亲。众所周知，每逢假期，不仅是景点里「人从众𠈌」，景点周边的交通情况往往也是「红得发紫」，从网红餐厅到苍蝇小馆都人满为患……

在此，HyperAI超神经筛选出了针对假期「食住行」刚需、面向海内外不同地区的优质数据集，有需要的小伙伴可以直接下载，打造专属旅游策划师！

yf_dianping 大众点评数据集

* 预估大小：717.08 MB

* 下载地址：https://go.hyper.ai/PLsAU

该数据集来源于大众点评，包含 54 万用户对 24 万家餐馆的 440 万条评论或评分数据。

具体评分类别包括了：

* 整体评分 (rating)

* 环境评分 (rating_env)

* 口味评分 (rating_flavor)

* 服务评分 (rating_service)

* 具体评论内容 (comment)

* 评论时间戳 (timestamp)

该数据集可用于推荐系统、情感/观点/评论倾向性分析等任务。

ChnSentiCorp 酒店评价数据集

* 预估大小：1.2 MB

* 下载地址：https://go.hyper.ai/Mxzvi

该数据集包含来自携程网的 7,000 多条酒店评论数据 (review)，5,000 多条正向评论 (label 为 1) 和 2,000 多条负向评论 (label 为 0)。

Q-Traffic 交通预测数据集

* 预估大小：4.3 GB

* 下载地址：https://go.hyper.ai/hhLrn

Q-Traffic 是一个大规模的交通预测数据集，包括三个子集：

* query sub-dataset：采集自百度地图，包含大约 1.14 亿条用户查询。每个查询都记录了开始时间戳、开始位置坐标、目的地坐标、预估行程时长（分钟）。

* traffic speed sub-dataset：与 query sub-dataset 相同区域、同一时间段的交通速度数据。包含 15073 个路段，覆盖约 738.91 公里。

* road network sub-dataset：为 traffic speed sub-dataset 中的每一个路段提供起始节点 (snode) 和结束节点 (enode)，并据此建立道路网络拓扑结构。此外，提供了每个路段的各种地理属性（如：宽度、长度、限速和车道数）和社会属性（如工作日、周末、公共假期、高峰时段和非高峰时段）。

欧洲 515K 酒店点评数据