根据智药局数据监测，2024年4月全球共有18家AI制药相关企业完成了新一轮融资，披露总金额约12.98亿美元（约合人民币94.04亿元），是今年为止最大额度的融资月份。
融资概况
在4月的中国本土AI制药领域，8家相关企业喜获新一轮融资，融资活动主要分布在经济相对活跃的长三角地区和粤港澳大湾区。早期项目中，有两家AI+蛋白质相关服务商获得融资，分别是上海天鹜科技完成数千万元Pre-A轮融资，目前已成功交付多款AI设计蛋白质；另一家深圳百葵锐生物完成数千万元A轮融资，聚焦合成生物学领域蛋白和酶设计的产业化及商业化发展。除了上述两家企业外，香港的源博生物成功完成了种子轮融资，该公司致力于AI驱动的细胞制备设备研发；专注于提供自动化与智能化一站式基因服务的君跻生物也获得了数千万元资金支持；聚焦AI+小分子药物研发的赛特明强完成超亿元A+轮融资。此外，两家位于上海商业模式相对成熟的企业，奕拓医药和中科新生命也分别完成B+轮和C轮数亿元融资，加速了人工智能赋能“难以成药”靶点发现以及AI大数据结合质谱多组学技术应用。针对T细胞耗竭、研发代谢增强型肿瘤免疫治疗药物的深圳莱芒生物，获得了合肥综合性国家科学中心大健康研究院千万级项目资助。全球视角下，本月热点话题无疑是Xaira Therapeutics，由顶级团队共同支持的AI制药公司完成超10亿美元融资，一举成为今年以来生物医药领域最大的一笔投资。并且Xaira Therapeutics表示会将AI应用于三个领域：发现新的生物学（biology）、设计分子和开展临床试验。初创企业中，AI赋能抗体开发的Diagonal
Therapeutics也同样成绩亮眼，完成A轮1.28亿美元融资，致力于激动性抗体药物开发。Somite.AI瞄准AI重塑细胞疗法，由哈佛、MIT教授带队，新公司获530万美元融资，其目标是成为干细胞治疗的OpenAI。机器学习解决药物化学企业Leash Biosciences宣布930万美元种子融资。目光移开美国地区，总部位于英国剑桥的AI生物科技初创公司 Qureight 宣布筹集了 850 万美元的A轮融资，通过提高临床试验和数据分析的效率来帮助加快药物开发过程。另一家位于比利时，利用AI解决方案推动临床试验的Cognivia公司，获得1550万欧元战略投资，是首家将患者心理量化与人工智能（AI）/机器学习（ML）算法相结合的企业。4月完成融资企业涵盖了蛋白质合成、小分子药物、临床试验、药物化学、细胞疗法、抗体药物等多个方面。
融资事件详情
百葵锐是一家抗生素耐药性生物合成研发商，通过搭建蛋白精准设计和蛋白分子机器技术平台，专注于皮肤功效护肤，罕见代谢病，宠物肠道健康治疗等领域，用基因编辑等合成生物学技术手段，针对影响人类身体健康的有害细菌或有害毒素进行靶向性治疗。源博生物是一家智能AI驱动细胞生产解决方案提供商，专注于智能AI驱动的细胞生产解决方案，推动再生医学和生物技术产业发展。公司以细胞产业的设备智能化为核心业务，基于自身的微流控技术、AI技术、iPS细胞培养技术，为再生医学领域提供人工智能驱动的细胞分选、成像和培养设备。中科新生命成立于2004年，总部位于上海，前身为原中国科学院上海生命科学研究院蛋白质组研究分析中心，是以质谱多组学驱动的生命科学技术服务商。公司已建立了大队列多组学研究技术平台、生物药物早研及临床前CMC研究分析平台、生物药及药械注册报批平台、AI大数据算法四大技术平台，布局科技服务、生物医药及大健康消费医疗CRO服务三大业务板块，构建了AI大数据结合质谱多组学技术应用的生命科学大健康商业版图。君跻生物是一家以生物合成和化学合成技术为背景的生物高科技公司，专注自动化与智能化一站式基因服务。从事寡核苷酸化学合成、 基因合成及相关技术应用的研发与生产，为分子诊断、核酸化学、合成生物学、抗体药物研发等领域提供整体解决方案。奕拓医药专注于靶向蛋白质液-液相分离的小分子药物研发，自主开发了全球领先的蛋白质液-液相分离技术平台——LLPS平台。该平台整合了AI赋能的相分离靶点发现、高通量高内涵药物筛选、和药物优化等技术环节。天鹜科技成立于2021年，由上海交通大学科研团队创建，是一家专注于AI蛋白质设计服务提供商。天鹜科技自主研发的AI蛋白质设计大模型——AccelProtein™，采用了先进的Transformer架构和掩码语言模型，通过在7.8亿条覆盖各种环境下生物体蛋白质序列的复杂数据上进行训练，该模型掌握了蛋白质序列与其功能之间复杂的语义联系，实现了从“序列到功能”的端到端预测，具备真正的零样本预测能力。赛特明强
赛特明强是一家创新小分子药物研发商，建立以AI驱动的超大规模药物设计和药物筛选SigmaHit®技术平台，致力于肿瘤、自身免疫系统及中枢神经系统领域的药物研发。莱芒生物是一家针对T细胞耗竭、研发代谢增强型肿瘤免疫治疗药物的企业。莱芒生物研发了免疫代谢重编程技术（Meta 10），并建立了具有自主知识产权的生物大分子药物和新型免疫细胞药物的发现、研发、生产技术平台，与此同时，基于晶泰科技的人工智能（AI）技术，公司进一步搭建了AI计算新药开发驱动平台。Leash的目标是开发一种基础性和通用性的药物化学机器学习模型，该模型可以准确预测任何蛋白质的小分子候选药物，更广泛地说，可以预测任何蛋白质与任何化学物质之间的相互作用。DeepCure是一家新型小分子疗法开发商，利用人工智能药物发现引擎开发新型小分子。该公司正在开发多种新型临床前候选药物，希望利用人工智能驱动的发现，为每个疾病相关的蛋白质靶点创造更好的分子和更快的治疗。Somite.AI是一家AI细胞疗法研发商，公司计划利用AI重新定义细胞疗法，用以治疗遗传性肌肉骨骼疾病和代谢相关疾病，包括肌肉萎缩症、肥胖症和糖尿病。Cognivia 是首家也是目前唯一一家将患者心理量化与人工智能（AI）/机器学习（ML）算法相结合的公司，旨在改善临床试验及其他领域中对疗效的评估。Cognivia 的解决方案针对临床试验中的安慰剂反应和药物依从性。利用预测算法来减轻安慰剂反应的负面影响，提高临床试验的研究能力，从而增加成功率，缩短临床试验的时间并降低成本。Xaira Therapeutics成立于2023年5月，是一家用人工智能赋能药物发现的生物科技公司。Xaira Therapeutics希望将AI应用于三个领域：发现新的生物学
（biology） 、设计分子和开展临床试验，目前专注于蛋白质组学，即蛋白质如何在健康和疾病中发生变化。CartaBio以细胞为中心、结合空间组学及非空间多组学数据建立了全球第一个以细胞为基本单元的多模态大模型CellBERT平台。该平台拥有自学习“细胞规则 ”能力，可实现细胞词典、细胞地图和药物机制的统一整合处理。和同类大模型相比，CellBERT实现了多模态（包含空间组学数据及其他细胞多组学数据），可处理数据规模大幅提升。Rubedo Life Sciences研发可选择性靶向导致衰老相关病理细胞的药物，减缓疾病进展并改善健康状况。其治疗方法依赖于 AI 驱动的药物发现平台 Alembic™ 和化学平台SenTech，这有潜力实现复杂的计算算法和化学之间的协同作用。AI制药公司Diagonal
Therapeuticsz致力于开发激动型抗体，其平台结合专有的计算和实验技术来识别重新激活缺陷信号通路的稀有激动剂抗体，已经产生了一系列新型疗法。Qureight 成立于 2018 年，该公司使用专有的人工智能平台，通过提高临床试验和数据分析的效率来帮助加快药物开发过程。Yoneda Labs于2023年创立，旨在开发化学制造的基础模型。该公司利用人工智能告诉化学家如何制造新药，以加快新药的创造并降低化学制造的成本。推荐阅读
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