风格转化（Style Transfer）是一种优化技术，用于采集两张图像，一张内容图像（如建筑物），一张风格图像（如著名画家的作品），并将其融合交织在一起，使输出图像看起来就像是以参考风格图像中的风格“画出”了内容图像。 本文和读者分享一个用TensorFlow Lite针对移动设备优化的预训练风格转化模型，以及在Android和iOS上的示例应用，可用来为任何图像转换风格。作者将介绍如何优化大型TensorFlow模型以进行移动部署，以及如何通过TensorFlow Lite在移动应用中高效使用该模型。

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