二值化神经网络（BNN）2016-2020发展综述

本文对二值化神经网络进行了综述，详细介绍了BNN的概念、主要发展方向、技术总结以及硬件实现等内容。

二值化神经网络BNN由于可以实现极高的压缩比和加速效果，所以它是推动以深度神经网络为代表的人工智能模型在资源受限和功耗受限的移动端设备，嵌入式设备上落地应用的一门非常有潜力的技术。 本文是对一篇优质英文综述论文的部分中文翻译和一些作者对BNN的个人理解，这篇综述的发表日期是2019年6月份，感觉这篇综述写的很好，语言简洁，内容详实。后续2020年3月北航发表了一篇更新的二值化综述，但因为已经有人翻译过了，所以不再重复造轮子，原文链接贴在下面，中文翻译知乎随便一搜就能找到。

• 英文原文 : Simons T, Lee D J. A review of binarized neural networks[J]. Electronics, 2019, 8(6): 661.
• 下载链接： https://www.mdpi.com/2079-9292/8/6/661/pdf
• 论文：Binary Neural Networks: A Survey（2020）
• 链接：https://arxiv.org/pdf/2004.03333.pdf

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除