从守护城市安全的「火眼金睛」,到探索人体奥秘的医学之窗,再到娱乐产业的视觉盛宴,乃至遥望宇宙的卫星视角,超分辨率技术重塑着我们观察世界的新维度,让每一寸画面绽放前所未有的清晰与真实。
近年来,越来越多的企业开始围绕这一新兴技术进行研究,并陆续发表了多项可落地、高价值的成果。
* Adobe 提出一种借助神经纹理迁移实现的图像超分辨技术,设计了端到端的深度模型,能够根据与有相似内容的参照 (Ref) 图像的纹理相似性自适应地迁移 Ref 图像的纹理,从而丰富 HR 细节。
* 英伟达发布的 RTX 视频超分辨率技术,通过 GPU 的 AI 计算,将在线 1080P 视频提升到 4K 分辨率,实现清晰度提高的效果。
* 谷歌的 RAISR 利用机器学习,把低分辨率图片转为高分辨率图片,其速度提升大约 10 至 100 倍,还可以在普通移动设备上运行。
APISR 作为一个同样致力于提升分辨率的开源项目,不仅可以恢复并增强低质量、低分辨率的动漫图像和视频源,还能处理各种图像退化问题(如模糊、噪声、压缩伪影等),提供了灵活的放大选项。
为了减少大家的模型下载时间,简化 APISR 使用流程,HyperAI超神经官网现已上线「APISR 动漫图像超分辨率增强器」教程,点击即可一键部署。
HyperAI超神经教程地址:
https://hyper.ai/tutorials/31383
下面是效果图,成品非常出色!

Demo 运行






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