摘要： 对话式推荐是一个新兴课题。这两年来，不同的研究者对这个领域从各自不同的角度去探索，从而得到了不同的问题设定，导致了不同的解决方案以及对解决方案的评价。本次讲座将会梳理“对话式推荐”这个课题下已有的不同问题设定，解决方案以及评价方法。希望这样的梳理能够帮助听众厘清现存的分歧，促进对这个问题接下来的研究。

简介： 雷文强，新加坡国立大学博士后，于新加坡国立大学获得博士学位。他的研究方向主要是自然语言处理以及信息检索，近年来尤其关注人机交互技术（比如对话，问答）。他在ACL，AAAI，IJCAI，KDD，EMNLP，WSDM等顶级会议上发表多篇一作长文。其中，他于ACL2018发表的Sequicity对话系统框架，两年内引用近百次。也长期担任各大顶级会议如ACL系列，AAAI，IJCAI等的审稿人，TKDE，TOIS等顶级期刊的审稿人。同时他还担任新加坡全国自然语言处理会议SSNLP2020的程序委员会主席。此外，他还致力于NLP技术对社会的落地贡献。他领导的一项科研为新加坡国家翻译系统“SG Translation”做出突出贡献，此系统已经应用在新加坡通讯与新闻部等多家政府机构。同时他将基于自然语言处理的交互技术用在传统行业，比如工业制造等，获杭州市萧山区“5213”高层次创新创业计划支持。

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