摘要： 以社会媒体为代表的网络文本作为极有价值的信息源，有效及时地从中提取信息能带来巨大的社会价值。然而网络语言的非规范性严重限制诸如信息抽取、自动摘要、情感分析、灾难检测和事件发现等任务和应用的性能。因此，快速有效地分析和处理网络语言，成为了我博士期间关注的问题。然而，对于几年前的我，面对是否要坚持科研道路也曾犹豫，面对实验失败也会懊恼，面对论文被拒也深受打击，面对国际会议报告也倍加紧张。在这次报告中，我将通过回顾在博士期间完成几项工作的心路历程，讨论目标与坚持对于科研的重要性，分享科研道路上的坚持与快乐。

简介： 桂韬，复旦大学计算机学院 18 级博士研究生，来自复旦大学自然语言处理实验室，指导老师是黄萱菁与张奇教授。主要研究方向包括信息抽取、强化学习、社交媒体分析等。博士期间在AAAI、IJCAI、SIGIR、EMNLP 等自然语言处理和人工智能顶会上发表长篇论文15 篇，其中第一作者 10 篇。2018 年获 COLING 领域主席推荐奖（Area Chair Favorites）。2019年获得百度奖学金、IBM 奖学金、国家奖学金、复旦大学优秀学生标兵。