摘要： 进入21世纪，特别是近十来年，人工智能发展迅速，已经成为当今社会的“明星”。许多发达国家和发展中国家都已制定或正在制定人工智能发展计划，都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。人工智能可以分为两大类：一类跟语言无关，如电脑下围棋、象棋，汽车、飞机无人驾驶等；另一类跟语言有关，突出的如机器翻译，还有如“聊天机器人”。以汉语为处理对象的自然语言处理即“中文信息处理”，无疑为后面这一类人工智能所需要；然而当今基于人工神经网络的“机器深度学习”所获得的人工智能，与语言学本体研究，不是结合得更加紧密，而是越来越疏远了。在人工智能发展中，语言学科逐渐被边缘化，汉语语言学人面对人工智能普遍感到茫然。原因在哪里？我们不能不反思。人工智能完全靠计算机计算，算的是具有多模态的变量的目标函数“y= f(x)”。计算机凭借云计算、移动互联网所获得的大数据，以及不断优化的算法、算力，能很快求解那一个个具有多模态的变量的目标函数。显然，人工智能的快速发展就靠那“数据”“算法”“算力”三驾马车的驱动。语言学能介入人工智能的就是其中的“数据”部分。语言学介入什么？就是语言知识。语言知识怎么介入？靠中文信息处理。中文信息处理所能提供的语言知识哪儿来？需要从汉语本体研究那里来。而现在的状况是中文信息处理与汉语本体研究没连接好，换句话说，没解决好中文信息处理与汉语本体研究的接口问题。因此，说实在的，目前关涉语言的人工智能的发展，仅仅是提升了计算机的“技能”，而并非真正的“智能”；那三驾马车中的“数据”这一驾马车的驱动缺了“语言知识”这个轮子，无怪乎目前各类机器翻译问题多多。为进一步推进我国人工智能的发展，亟需解决好中文信息处理与汉语本体研究的接口问题。解决“接口”问题，中文信息处理与汉语本体研究两方面都需要作出努力。本报告仅从汉语本体研究的角度，提出一些解决好“接口”问题的意见与建议。目前我们的汉语本体研究更多地注重“理论”思辨，注重对语言现象的“解释”。这就语言研究本身而言无可非议；但从中文信息处理的应用需求角度讲，这样的汉语本体研究并不能为中文信息处理提供所需的关于语言的“知识数据”。这就要求从事汉语本体研究的学者关注、了解中文信息处理的需求，更要从中文信息处理的需求出发加强对语言事实的研究。具体说，为了能解决好中文信息处理与汉语本体研究之间的接口问题，今后汉语本体研究似需加强以下几方面的研究：第一，树立“关联”意识，运用关联理论（Relevance Theory），进一步深入句法语义研究。第二，加强词语和句法格式的句法、语义的特征研究。第三，进行汉语语言信息结构的探究。第四，加强现代汉语“边缘（periphery）结构”的研究。

简介： 陆俭明，男，1935年11月生，苏州吴县人。1955年9月考入北京大学中文系学习，1960年7月毕业于北京大学中文系汉语专业并留校任教，1985年晋升为教授，1986年为国务院学位办批准为博士生导师。现任国家语委咨询委员会委员、北京语言大学汉语国际教育研究院学术委员会主任，以及武汉大学、北京师范大学、南京师范大学、北京语言大学等18所高等院校兼职教授。曾任世界汉语教学学会会长、国际中国语言学学会会长、中国语言学会副会长、北京大学汉语语言学研究中心主任、北京大学计算语言学研究所副所长、北京大学文科学术委员会委员、新加坡教育部课程发展署华文顾问等职。独立完成、出版的著作和教材共13部，主编或与他人合作编写论文集和教材12部；发表学术论文、译文、序文等400余篇，内容涉及现代汉语的本体研究和应用研究。他的《现代汉语语法研究教程》（2003；2014）已成为国内外许多高校汉语专业本科生、研究生的教材或重要参考书，并已译为韩文本；新出版的《汉语语法语义研究新探索》（2010）已为多所高校列为考研必读书。最近与马真合作撰写的《汉语教师应有的素质与基本功》一书获得学界普遍好评。2018年刚由商务印书馆出版的《新加坡华语语法》是全球第一部系统描写新加坡华语句法的语法专著。2019年又由商务印书馆出版《话说汉语走向世界》。曾主持和参与多个省部级以上的科研项目。他在学界被誉为20世纪中国现代汉语语法研究八大家之一。自1992年以来，先后获得省部级以上的奖项有10个；此外2000年荣获香港理工大学2000年度大陆杰出学人奖，2003年9月，荣获中国第一届高等学校教学名师奖，2011年荣获北京大学2011年度国华杰出学者奖，2019年12月荣获北京大学离退休教职工学术贡献特等奖。1981年以来，曾先后近50余次应邀赴美国、日本、法国、挪威、泰国、韩国、新加坡、德国、荷兰、马来西亚、澳大利亚、加拿大、葡萄牙、越南、意大利、瑞士、菲律宾以及我国港澳台等20个国家和地区任教、进行学术访问或出席国际学术会议。

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