论文： A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications

知识图谱的最新研究综述包含了最新研究进展，覆盖各个方面，对于了解前沿发展最佳。

论文概述

本文对知识图谱进行了全面的综述，涵盖了知识表示学习(knowledge graph representation learning)、知识获取与补全(knowledge acquisition and completion)、时序知识图(temporal knowledge graph)、知识感知的应用(knowledge-aware applications)等方面的研究课题，并总结了最近的一些突破和未来的研究方向。

本文阐述采用全视图分类和新的分类法，知识图嵌入从表示空间、得分函数、编码模型和辅助信息四个方面进行组织。对知识获取，特别是知识图的补全、嵌入方法、路径推理和逻辑规则推理进行了综述。本文进一步探讨了几个新兴的主题，包括元关系学习、常识推理和时序知识图谱。为了方便未来对知识图谱的研究，还提供了关于不同任务的数据集和开源库的管理集合。最后，对几个有前景的研究方向进行了深入的展望。

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