摘要： 信息抽取是自然语言处理的基础工作，也是验证机器学习算法能力的重要任务。本报告将针对近年来信息抽取研究的新进展进行介绍，包括半监督、弱监督、图神经网络、融合知识等。

个人简介： 复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师。主要研究方向是自然语言处理和信息检索。作为项目负责人承担了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目子课题、863高技术发展计划子任务、 国家重点基础研究发展计划（973计划）、上海市教委、上海市科委、校企合作等40余项。以第一作者或通讯作者发表论文共100 余篇，被引用次数2600余次。获得WSDM最佳论文提名奖、COLING最佳论文提名奖。作为第二译者翻译专著《现代信息检索》。获得上海市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖、ACM 上海新星提名奖、IBM Faculty Award、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖--汉王青年创新一等奖。